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posted @ 2021-05-06 22:17 自私的人 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-05-06 13:58 自私的人 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🌟🌟🌟 paddle.nn paddle支持的神经网络层和相关函数的API paddle.nn.* 与 paddle.nn.functional.* 之间的关系: PyTorch 中,nn 与 nn.functional 有什么区别? nn.XXX 和 nn.functional.xxx 的实 阅读全文
posted @ 2021-05-06 13:41 自私的人 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🌟 paddle.optimizer 1.class paddle.optimizer.Adam(learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08, parameters=None, weight_decay=None, grad 阅读全文
posted @ 2021-05-06 13:38 自私的人 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🌟 numpy Numpy 是 Numerical Python 的简称,是Python中高性能科学计算和数据分析的基础包。 Numpy 提供了一个 多维数组类型 ndarray, 具有矢量计算、复杂广播能力,可实现 快速的计算并且能节省存储空间。在使用Python调用飞桨API完成深度学习任务的 阅读全文
posted @ 2021-05-06 13:31 自私的人 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: paddle.io ⭐ 多进程数据读取器相关API 2/3/4接口组成 1. 构造数据集; paddle.io.Dataset() 2. mini-batch数据生成: * 2.1 mini-batch 数据下标索引选择 * paddle.io.BatchSampler() * 2.2 利用mini 阅读全文
posted @ 2021-05-06 13:29 自私的人 阅读(2619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ✈ paddle2.0 API目录 Tensor 0.易错乘法 ⭐ 一、 创建相关 ⭐ 二、random 相关(也可以看做生成) 10个函数 ⭐⭐ 三、数学操作(paddleAPI, paddle类成员函数) 42个 ⭐ 四、线性代数相关 ⭐ 五、逻辑操作: 17函数 5.1 is 逻辑 (5_fu 阅读全文
posted @ 2021-05-06 13:25 自私的人 阅读(2005) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 壹:日记 2021年05月 2021-05-06 1.深度学习中的知识蒸馏技术 2.美团搜索理解和召回 3.语言模型微调领域有哪些最新进展?一文详解最新趋势 4.SIGIR 2021 | 推荐系统相关论文分类整理 5.NLP与对比学习的巧妙融合,简单暴力效果显著! 2021-05-08 文章: Re 阅读全文
posted @ 2021-05-06 13:07 自私的人 阅读(1567) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于ad hoc retrieval的解释 1.Q: 信息检索中常提到ad-hoc, routing filtering等术语,能否解释一下它们的含义? Answer: TREC刚开始的时候只有两个任务,ad hoc和routing。 1)前者类似于图书馆里的书籍检索,即书籍库(数据库)相对稳定不变 阅读全文
posted @ 2021-05-06 12:29 自私的人 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文本匹配 语义解析:有用吗? 一. 定义&背景 一些定义 1.1研究两段文本之间关系的问题都可以看做是文本匹配; 1.2当使用文本语义监督训练时,就是 语义相似性匹配问题。 如果使用 行为标签去监督训练,就成了行为相关性匹配问题。 1.3 语义相关性,比如搜索,查询词和文档如果关键字不一样,但两者是 阅读全文
posted @ 2021-05-06 12:18 自私的人 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: IR 会议相关 WSDM: Topics covered include but are not limited to: Web Search Adversarial search Algorithms and systems for Web-scale search Audio and touch 阅读全文
posted @ 2021-05-06 11:22 自私的人 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SIGIR2019总结搜索中的匹配模型 参考: 1.《搜索与推荐中的深度学习匹配》之搜索篇 2.搜索中的深度匹配模型(上) @ 辛俊波 3.搜索中的深度匹配模型(下) @辛俊波 dsd 阅读全文
posted @ 2021-05-06 10:19 自私的人 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 国内信息检索大佬: 人大:文继荣、徐君、窦志成 计算所:程学旗组(郭嘉丰、兰艳艳、沈华伟) 软件所:孙乐、韩先培 清华:唐杰、刘奕群、马少平、王建勇 北大:崔文斌 哈工大:SCIR 阅读全文
posted @ 2021-05-06 10:06 自私的人 阅读(375) 评论(0) 推荐(1) 编辑