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2019年8月18日
Task6.PyTorch理解更多神经网络优化方法
摘要: 1.了解不同优化器 2.书写优化器代码3.Momentum4.二维优化,随机梯度下降法进行优化实现5.Ada自适应梯度调节法6.RMSProp7.Adam8.PyTorch种优化器选择 梯度下降法: 1.标准梯度下降法:GD每个样本都下降一次,参考当前位置的最陡方向迈进容易得到局部最优,且训练速度慢
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posted @ 2019-08-18 19:11 Assange
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