2019年5月26日
Task8.循环和递归神经网络
摘要： RNN提出的背景： RNN通过每层之间节点的连接结构来记忆之前的信息，并利用这些信息来影响后面节点的输出。RNN可充分挖掘序列数据中的时序信息以及语义信息，这种在处理时序数据时比全连接神经网络和CNN更具有深度表达能力，RNN已广泛应用于语音识别、语言模型、机器翻译、时序分析等各个领域。 RNN的训 阅读全文
posted @ 2019-05-26 20:49 Assange 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑