摘要：
©原创作者 | 周鹏 体验与资源链接： https：//github.com/sherzod-hakimov/HASOC-2021 Hate-Speech-Detection 论文： Combining Textual Features for the Detection of Hateful an 阅读全文
摘要：
©原创作者 | 疯狂的Max 01 背景 命名实体识别任务分为嵌套命名实体识别（nested NER）和普通命名实体识别（flat NER），而序列标注模型只能给一个token标注一个标签，因此对于嵌套NER任务，需要使用两个以上的序列标注模型来完成标注任务。 为了解决这一问题大部分人[1][2][ 阅读全文
摘要：
©原创作者 | 苏菲 论文来源： https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.668/ 论文题目： Text Graph Transformer for Document Classification (文本图Tranformer在文本分类中的应用) 论文作者： 阅读全文
摘要：
©原创作者 | 朱林 论文解读： Contrastive Learning for Many-to-many Multilingual Neural Machine Translation 论文作者： Xiao Pan, Mingxuan Wang, Liwei Wu, Lei Li 论文地址： h 阅读全文
摘要：
©原创作者 | 朱林 01 介绍 一个普通的知识图谱只拥有某一时刻的静态事实，常见表示为图的形式，如图1所示，包含了实体e（圆）及其关系r（箭头）。 图1 知识图谱示意图 目前快速增长的数据往往表现出复杂的时间动态特性，可以描述为时序知识图谱（Temporal Knowledge Graphs, T 阅读全文
摘要：
©原创作者 |疯狂的Max ERNIE代码解读 考虑到ERNIE使用BRET作为基础模型，为了让没有基础的NLPer也能够理解代码，笔者将先为大家简略的解读BERT模型的结构，完整代码可以参见[1]。 01 BERT的结构组成 BERT的代码最主要的是由分词模块、训练数据预处理、模型结构模块等几部分 阅读全文
摘要：
©原创作者 | 杨健 论文标题： KEPLER: A unified model for knowledge embedding and pre-trained language representation 收录期刊： TACL 论文链接： https://direct.mit.edu/tacl/ 阅读全文
摘要：
论文解读：精华干货——用于常识推理的知识生成提示 阅读全文
摘要：
©原创作者 |疯狂的Max 背景及动机 大部分中文预训练模型都以单个字作为基础单元，而忽略了中文是以词语为最小语义单元的语言特性。 与英文不同，中文词语并不会以空格隔开，因此预训练模型在中文任务上都直接以单个字符来进行模型构建，但是事实上单个的中文字是带有歧义的，比如“拍”在词语“球拍”和“拍卖”中 阅读全文
摘要：
©NLP论文解读 原创•作者 |小欣 导读 本文重点对2021年KDD的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《Modeling the Sequential Dependence among Audience Multi-step Conversions with Mult 阅读全文