2018年11月6日

视觉SLAM十四讲学习笔记——第二讲

摘要: 2.1引子:小萝卜的例子 1. 惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU) 2. 按照工作方式的不同,相机可以分为单目相机(Monocular)、双目相机(Stereo)、和深度相机(RGB-D)三大类。 3. RGB-D除了能够采集到彩色图片之外,还能够读出每个像 阅读全文

posted @ 2018-11-06 21:24 NEU-2015 阅读(705) 评论(0) 推荐(0) 编辑

视觉SLAM十四讲学习笔记——第一讲

摘要: 1.1 本书讲什么 SLAM是Simultaneous Localization and Mapping,同时定位与地图构建。它是指搭载特定传感器的主题,在没有环境先验信息的情况下,与运动过程中建立环境的模型,同时估计自己运动。如果这里的传感器主要为相机,那就称为"视觉SLAM"。 阅读全文

posted @ 2018-11-06 16:27 NEU-2015 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《基于图像点特征的多视图三维重建》——相关概念汇总笔记

摘要: 1. 基于图像的图像3D重建 传统上首先使用 Structure-from-Motion 恢复场景的稀疏表示和输入图像的相机姿势。 然后,此输出用作Multi-View Stereo(多视图立体)的输入,以恢复场景冲密集表示。 path/to/project/sparse 包含所有重建组件的稀疏模型 阅读全文

posted @ 2018-11-06 16:14 NEU-2015 阅读(1933) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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