摘要： 
本篇文章我们来模拟一个真实的风险识别场景，模拟XX平台上可能出现盗号行为。
技术实现方案：
（1）通过将xxx平台用户登录时的登录日志发送到kafka（本文代码演示用的socket）；
（2）Flink CEP SQL规则引擎中定义好风控识别规则，接入kafka数据源，比如一个账号在5分钟内，在多个不同地区有登录行为，那我们认为该账号被盗；
（3）Flink CEP将识别到的风险数据可以进行下发，为数据应用层提供数据服务，如：风控系统，数据大屏，态势感知..... 阅读全文
本篇文章我们来模拟一个真实的风险识别场景，模拟XX平台上可能出现盗号行为。
技术实现方案：
（1）通过将xxx平台用户登录时的登录日志发送到kafka（本文代码演示用的socket）；
（2）Flink CEP SQL规则引擎中定义好风控识别规则，接入kafka数据源，比如一个账号在5分钟内，在多个不同地区有登录行为，那我们认为该账号被盗；
（3）Flink CEP将识别到的风险数据可以进行下发，为数据应用层提供数据服务，如：风控系统，数据大屏，态势感知..... 阅读全文