摘要：
本文将讲述如何在本地部署大模型服务，并使用Embeeding、向量数据库和LangChain构建本地知识库 本地部署LLM 通常使用LangChain会去调用OpenAI的服务，但是我们在使用OpenAI服务时，但经常会遇到很多阻力，比如付费、网络不稳定等。因此我们可以在下载一个较小的大模型到本地， 阅读全文
摘要：
可以使用Docker安装ES和Kibana: 使用`docker-compose`安装ElasticSearch和Kibana： ```yaml version: '3.1' services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.13.3 container 阅读全文
摘要：
服务注册通常用于分布式系统或微服务架构中，是一种用于管理和发现这些分布式服务的机制。它的目标是让服务能够动态地找到其他服务，并能够与其进行通信，而无需显式地配置其位置信息 本文简单讲述使用etcd进行服务注册，基于kitex和hertz框架简单实现微服务应用 代码地址：https://github. 阅读全文
摘要：
分布式机器学习中，参数服务器(Parameter Server)用于管理和共享模型参数，其基本思想是将模型参数存储在一个或多个中央服务器上，并通过网络将这些参数共享给参与训练的各个计算节点。每个计算节点可以从参数服务器中获取当前模型参数，并将计算结果返回给参数服务器进行更新。 为了保持模型一致性，通 阅读全文
摘要：
树是一种递归定义的数据结构，如果树中节点的各子树从左到右是有次序的，不能互换，则称该树为有序树，否则叫无序树。 关于树的节点： 节点拥有的子树的个数叫做节点的度 如果度为0，那么该节点叫做叶节点或终端节点，除了根节点外的分支节点称为内部节点 树的度是各节点度的最大值。节点的子树的根称为该节点的子节点 阅读全文
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队列是先进先出的线性表 顺序队列 顺序存储，使用一段连续的内存空间去依次存储队列中的数据 代码实现： #include <iostream> #define MaxSize 10 template <typename T> class SeqQueue { public: SeqQueue(); ~ 阅读全文
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栈是一种受限的线性表，将允许插入和删除的操作的一端称为栈顶，另一端称之为栈底，向栈中插入元素叫入栈，删除元素叫出栈。栈被称为是后进先出的线性表(LIFO) 顺序栈 顺序存储，即使用一段连续内存空间依次存储栈中数据。这里通过一维数组动态分配内存的方式保存数据 定义 代码如下: #define Init 阅读全文
摘要：
QLearning方法有着明显的局限性，当状态和动作空间是离散的且维数不高时可使用Q-Table存储每个状态动作的Q值，而当状态和动作时高维连续时，该方法便不太适用。可以将Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题，通过更新参数θ使得Q函数逼近最优Q值。DL是解决参数学习的有效方法，可以通过引进D 阅读全文
摘要：
强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体在与环境交互的过程中不断优化其行动策略来实现特定目标。与其他机器学习方法不同，强化学习涉及到智能体对环境的观测、选择行动并接收奖励或惩罚。因此，强化学习适用于那些需要自主决策的复杂问题，比如游戏、机器人控制、自动驾驶等。强化学习可以分为基于价值的方法和基于策 阅读全文
摘要：
本文实现两个分类器: softmax分类器和感知机分类器 ## Softmax分类器 Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上。Softmax分类首先将输入数据通过线性变换得到一个向量，然后将向量中的每个元素进行指数函数运算，最后将指数运算结果归一化得到一个 阅读全文