摘要: 分布式机器学习中,参数服务器(Parameter Server)用于管理和共享模型参数,其基本思想是将模型参数存储在一个或多个中央服务器上,并通过网络将这些参数共享给参与训练的各个计算节点。每个计算节点可以从参数服务器中获取当前模型参数,并将计算结果返回给参数服务器进行更新。 为了保持模型一致性,通 阅读全文
posted @ 2023-05-27 20:41 N3ptune 阅读(753) 评论(0) 推荐(0) 编辑