二分图相关知识+染色法+匈牙利
一、相关概念:
1、二分图
把图中的点分到两个集合中,集合内的点之间没有边相连,边存在于两个集合之间
2、匹配、最大匹配、完美匹配
匹配:设G为二分图,若在G的子图M中,任意两条边都没有公共节点,那么称M为二分图G的一组匹配。
最大匹配:一个图的所有匹配中,所含匹配边数最多的匹配
完美匹配:存在某种匹配情况,使得所有的点都是匹配点,那么这个匹配就是完美匹配
3、二分图性质
- 二分图不存在长度为奇数的环
- 每一条边都是从一个集合走向另一个集合,只有走偶数次才能回到同一个集合。
4、交替路和增广路
- 交替路:从一个未匹配点出发,依次经过非匹配边、匹配边、非匹配边的一条路
- 增广路:从一个匹配点出发,走交替路,如果途径另一个未匹配点(不算出发点),则称这条路径未增广路
- 增广路特点:非匹配边比匹配边多一条
- 增广路性质:找不到增广路时,达到最大匹配
二、染色法判断二分图
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define ins 0x3f3f3f3f
#define int long long int
using namespace std;
//图中不含奇数环
//直接相连的,染成不一样的颜色
const int N = 2e5 + 10;
int n, m, u, v;
int e[N], ne[N], h[N], idx;
int color[N];
bool flag = true;
void add(int a, int b){
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
}
bool dfs(int u, int c){//哪个点,初始染成什么颜色
color[u] = c;
for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]){
int j = e[i];
if(!color[j]){
if(!dfs(j,3 - c)) return false;
}
else if(color[j] == c) return false;
}
return true;
}
signed main(){
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);cout.tie(0);
cin >> n >> m;
memset(h, -1, sizeof h);
while(m -- ){
int a, b;
cin >> a >> b;
add(a,b); add(b,a);
}
for(int i = 1; i <= n; i++){
if(!color[i]){
if(dfs(i,1) == false){
flag = false;break;
}
}
}
if(flag) cout <<"Yes";
else cout <<"No";
return 0;
}
三、匈牙利算法
//求任意一点不含两条边的最大边数
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int M = 1e5 + 10;
int n1, n2, m, h[M], ne[M], e[M],idx;
int match[M], cnt;
bool vis[M];
void add(int a, int b){
e[idx] = b, ne[idx] = h[a]; h[a] = idx ++;
}
bool dfs(int u){
for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]){
int j = e[i];
if(!vis[j]){
vis[j] = true;
if(match[j] == 0 || dfs(match[j])){ //j没有被匹配过,或者匹配j的节点还有其他备用节点
match[j] = u;
return true;
}
}
}
return false;
}
signed main(){
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);cout.tie(0);
cin >> n1 >> n2 >> m;
memset(h, -1, sizeof h);
while(m --){
int a, b;
cin >>a >> b;
add(a,b);
}
for(int i = 1; i <= n1; i++){
memset(vis, 0, sizeof vis);//有点东西
if(dfs(i)) cnt ++;
}
cout << cnt << endl;
return 0;
}