mybatisPlus

1.简介与快速入门

1.1介绍

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

1.2特性

  1. 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  2. 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  3. 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  4. 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  5. 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  6. 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  7. 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  8. 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  9. 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  10. 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  11. 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  12. 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

1.3支持的数据库

  • 任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库
    • MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
    • 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

1.4入门案例

①数据库

  • 创建表和测试数据

    • CREATE DATABASE `mybatis_plus`;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

    • INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

②创建工程

  1. 创建工程,不需要勾选依赖

  2. 添加依赖

    •         <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

  3. idea中添加lombok插件

    • IDEA2021版之后内置,不用下载

③编写代码

  1. 编写数据源

    • 将后缀改为yml

      spring:
    # 配置数据源信息
    datasource:
        # 配置数据源类型
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        # 配置连接数据库信息
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456

  2. 编写实体类

    • 创建实体类(User)

      /*lombok插件的好处,一个注解就可以代替getset和tostring等方法*/
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

  3. 添加接口

    • 创建接口(UserMapper)

      @Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

  4. 修改启动类

    • 在启动类上添加注解

      @SpringBootApplication
/*用于扫描mapper接口所在的包
参数为mapper包的路径*/
@MapperScan("com.chenchen.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }
}

④测试

  • 在测试包下创建测试类

    • @SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test(){
        /*查询,参数为查询的条件,没有为null*/
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

  • 加入日志功能

    • 在application.yml类中添加代码

      • # 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

2.基本的增删改查

2.1BaseMapper

  • MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用

    package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    /**
  * 插入一条记录
  * @param entity 实体对象
  */
    int insert(T entity);
    /**
  * 根据 ID 删除
  * @param id 主键ID
  */
    int deleteById(Serializable id);
    /**
  * 根据实体(ID)删除
  * @param entity 实体对象
  * @since 3.4.4
  */
    int deleteById(T entity);
    /**
  * 根据 columnMap 条件，删除记录
  * @param columnMap 表字段 map 对象
  */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    /**
  * 根据 entity 条件，删除记录
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where
语句）
  */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
  * 删除（根据ID 批量删除）
  * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
  */
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    /**
  * 根据 ID 修改
  * @param entity 实体对象
  */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
    /**
  * 根据 whereEntity 条件，更新记录
  * @param entity    实体对象 (set 条件值,可以为 null)
  * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成
where 语句）
  */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
    /**
  * 根据 ID 查询
  * @param id 主键ID
  */
    T selectById(Serializable id);
    /**
  * 查询（根据ID 批量查询）
  * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
  */
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    /**
  * 查询（根据 columnMap 条件）
  * @param columnMap 表字段 map 对象
  */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    /**
  * 根据 entity 条件，查询一条记录
  * <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常
</p>
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
  */
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
        List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
            if (ts.size() != 1) {
                throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
            }
            return ts.get(0);
        }
        return null;
    }
    /**
  * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
  */
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
  * 根据 entity 条件，查询全部记录
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
  */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
  * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
  */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
  * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
  * <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
  */
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
  * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
  * @param page     分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
  */
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
  * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
  * @param page     分页查询条件
  * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
  */
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page,@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

2.2增

  • @Test
public void testInsert(){
    User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@chenchen.com");
    //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
    //1475754982694199298
    System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}
    • 最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298
    • 这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

2.3删

  • 通过id删除单条记录

    @Test
public void testDeleteById(){
    //通过id删除用户信息
    //DELETE FROM user WHERE id=?
    int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

  • 通过id批量删除记录

    @Test
public void testDeleteBatchIds(){
    //通过多个id批量删除
    //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

  • 通过map条件删除记录

    @Test
public void testDeleteByMap(){
    //根据map集合中所设置的条件删除记录
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 23);
    map.put("name", "张三");
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

2.4改

  • @Test
public void testUpdateById(){
    User user = new User(4L, "admin", 22, null);
    //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

2.5查

  • 根据单个id查询单个用户信息

    @Test
public void testSelectById(){
    //根据id查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    User user = userMapper.selectById(4L);
    System.out.println(user);
}

  • 根据多个id查询多个用户信息

    @Test
public void testSelectBatchIds(){
    //根据多个id查询多个用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(System.out::println);
}

  • 通过map条件查询用户信息

    @Test
public void testSelectByMap(){
    //通过map条件查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 22);
    map.put("name", "admin");
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(System.out::println);
}

  • 查询所有数据

    @Test
public void testSelectList(){
    //查询所有用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(System.out::println);
}

  • BaseMapper中的大多方法都有Wrapper类型的形参，这个形参叫条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

2.6通用Service

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类

  • IService

    • MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑

  • 创建Service接口和实现类

    //UserService继承IService模板提供的基础功能
public interface UserService extends IService<User> {
}

    /**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

  • 测试查询记录数

    @Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount(){
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数：" + count);
}

  • 测试批量插入

    @Test
public void testSaveBatch(){
    // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
    // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("ybc" + i);
        user.setAge(20 + i);
        users.add(user);
    }
    //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
    userService.saveBatch(users);
}

3.常用的注解

3.1@TableName

  1. 问题

    1. 在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
    2. 由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致
    3. 若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist

  2. 解决问题

    • 在实体类类型上添加@TableName("这里填写要操作的表名")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

  3. 全局配置解决问题

    1. 在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_

    2. 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

      mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_

3.2@TableId

  1. 问题

    1. MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id
    2. 若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus不会自动识别uid为主键列

  2. 解决问题

    • 在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句image-20230215221153349

  3. value属性

    1. 若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid
    2. 此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

  4. type属性

    1. type属性用来定义主键策略

    2. 常用的主键策略

      值 描述
      IdType.ASSIGN_ID（默认） 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
      IdType.AUTO 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，
      否则无效

  5. 配置全局主键策略

    mybatis-plus:
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
        db-config:
        # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
        table-prefix: t_
        # 配置MyBatis-Plus的主键策略
        id-type: auto

3.3@TableField

  • MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致,如果实体类中的属性名和字段名不一致
    1. 情况1
      • 若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
      • 例如实体类属性userName，表中字段user_name
      • 此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
      • 相当于在MyBatis中配置
    2. 情况2
      • 若实体类中的属性和表中的字段不满足情况
      • 例如实体类属性name，表中字段username
      • 此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

3.4@TableLogic

  1. 删除

    1. 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
    2. 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
      • 使用场景：可以进行数据恢复

  2. 实现逻辑删除

    1. 数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0image-20230215222037410

    2. 实体类中添加逻辑删除属性image-20230215222049629

    3. 测试

      测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

4.条件构造器和常用接口

4.1wapper

image-20230216222138570

  • Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
    • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
      • QueryWrapper ： 查询条件封装
      • UpdateWrapper ： Update 条件封装
      • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
        • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
        • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

4.2QueryWrapper

  1. 组装查询条件

    • @Test
public void test01(){
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username", "a")
        .between("age", 20, 30)
        .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

  2. 组装排序条件

    • @Test
public void test02(){
    //按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .orderByDesc("age")
        .orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

  3. 组装删除条件

    • @Test
public void test03(){
    //删除email为空的用户
    //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    //条件构造器也可以构建删除语句的条件
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

  4. 条件的优先级

    • @Test
public void test04() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR
    email IS NULL)
        queryWrapper
        .like("username", "a")
        .gt("age", 20)
        .or()
        .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("user@chenchen.com");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

    • @Test
public void test04() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
        //lambda表达式内的逻辑优先运算
        queryWrapper
        .like("username", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("user@chenchen.com");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

  5. 组装select子句

    • @Test
public void test05() {
    //查询用户信息的username和age字段
    //SELECT username,age FROM t_user
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username", "age");
    //selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

  6. 实现子查询

    • @Test
public void test06() {
    //查询id小于等于3的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN(select id from t_user where id <= 3))
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

4.3UpdateWrapper

  • @Test
public void test07() {
    //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
    //组装set子句以及修改条件
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    updateWrapper
        .set("age", 18)
        .set("email", "user@chenchen.com")
        .like("username", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
    //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
        //User user = new User();
        //user.setName("张三");
        //int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
        //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}

4.4condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

  1. 思路一

    @Test
public void test08() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
        if(StringUtils.isNotBlank(username)){
            queryWrapper.like("username","a");
        }
    if(ageBegin != null){
        queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    }
    if(ageEnd != null){
        queryWrapper.le("age", ageEnd);
    }
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

  2. 思路二

    • 上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

      @Test
public void test08UseCondition() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
        queryWrapper
        .like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

4.5LambdaQueryWrapper

  • @Test
public void test09() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
    String username = "a";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
    queryWrapper
        .like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

4.6LambdaUpdateWrapper

  • @Test
public void test10() {
    //组装set子句
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper
        .set(User::getAge, 18)
        .set(User::getEmail, "user@chenchen.com")
        .like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); 
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
        User user = new User();
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

5.插件,枚举和代码生成器

5.1分页插件

  1. 添加配置类

    @Configuration
//可以将主类中的注解移到此处
@MapperScan("com.chenchen.mybatisplus.mapper")  
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new                        PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

  2. 测试

    @Test
public void testPage(){
    //设置分页参数,参数一:当前页码,参数二:每页显示的数据
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

5.2xml自定义分页

  1. UserMapper中定义接口方法

    /**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/
IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age")
Integer age);

  2. 新建UserMapper.xml,并且编写SQL

    <!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>
<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
    SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > # {age}
</select>

5.3乐观锁

①介绍

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1
万多。

  • 乐观锁与悲观锁
    • 上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
    • 如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证
      最终的价格是120元

②模拟冲突

  1. 数据库中增加商品表

    CREATE TABLE t_product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

  2. 添加实体类

    package com.chenchen.mybatisplus.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

  3. 添加接口

    public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

  4. 测试

    @Test
public void testConcurrentUpdate() {
    //1、小李
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
    //2、小王
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
    //3、小李将价格加了50元，存入了数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改结果：" + result1);
    //4、小王将商品减了30元，存入了数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改结果：" + result2);
    //最后的结果
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    //价格覆盖，最后的结果：70
    System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}

③实现流程

  1. 数据库中添加version字段

  2. 取出记录时，获取当前version

    SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

  3. 更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

    UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

④Mybatis-Plus实现乐观锁

  1. 修改实体类

    package com.chenchen.mybatisplus.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
  private Long id;
  private String name;
  private Integer price;
  //添加版本注解
  @Version
  private Integer version;
}

  2. 添加乐观锁插件配置

    @Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new                      PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

  3. 此时测试

    -- 小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
-- 小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
-- 小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
-- 小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
-- 最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

  4. 优化流程

    @Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
  //小李取数据
  Product p1 = productMapper.selectById(1L);
  //小王取数据
  Product p2 = productMapper.selectById(1L);
  //小李修改 + 50
  p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
  int result1 = productMapper.updateById(p1);
  System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
  //小王修改 - 30
  p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
  int result2 = productMapper.updateById(p2);
  System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
  if(result2 == 0){
    //失败重试，重新获取version并更新
    p2 = productMapper.selectById(1L);
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    result2 = productMapper.updateById(p2);
 }
  System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
  //老板看价格
  Product p3 = productMapper.selectById(1L);
  System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}

5.4通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

  1. 数据库表添加字段seximage-20230218111002909

  2. 创建通用枚举类型

    package com.chenchen.mp.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
//因为是枚举,所有不用提供set方法
@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");
    @EnumValue
    private Integer sex;
    private String sexName;
    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

  3. 配置扫描通用枚举

    mybatis-plus:
configuration:
  # 配置MyBatis日志
 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
 db-config:
   # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
  table-prefix: t_
   # 配置MyBatis-Plus的主键策略
  id-type: auto
 # 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.chenchen.mybatisplus.enums

  4. 测试

    @Test
public void testSexEnum(){
    User user = new User();
    user.setName("Enum");
    user.setAge(20);
    //设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    //INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
    //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
    userMapper.insert(user);
}

5.5代码生成器

  1. 引入依赖

    <dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

  2. 快速生成

    public class FastAutoGeneratorTest {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
            .globalConfig(builder -> {
                builder.author("chenchen") // 设置作者
                    //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                    .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                    .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
            })
            .packageConfig(builder -> {
                builder.parent("com.chenchen") // 设置父包名
                    .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名

                    .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));
                // 设置mapperXml生成路径
            })
            .strategyConfig(builder -> {
                builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                    .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
            })
            .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker
            引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
            .execute();
    }
}

6.多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例
分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

  1. 创建数据库及表

    • 创建数据库mybatis_plus_1和表product

      /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` 
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

    • 删除mybatis_plus库product表

      use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

  2. 引入依赖

    <dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

  3. 配置多数据源

    • 说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

      spring:
 # 配置数据源信息
datasource:
 dynamic:
   # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
  primary: master
   # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
  strict: false
  datasource:
   master:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-
8&useSSL=false
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
   slave_1:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-
8&useSSL=false
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456

  4. 创建用户service

    • public interface UserService extends IService<User> {
}

    • @DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

  5. 创建商品service

    • public interface ProductService extends IService<Product> {
}

    • @DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
    implements ProductService {
}

  6. 测试

    @Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void testDynamicDataSource(){
    System.out.println(userService.getById(1L));
    System.out.println(productService.getById(1L));
}

  7. 结果

    1. 都能顺利获取对象，则测试成功
    2. 如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离

7.MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

posted @   22-10-21  阅读(36)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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