会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Mydream6
Powered by
博客园
博客园
|
首页
|
新随笔
|
联系
|
订阅
|
管理
2020年4月1日
VGG小结
摘要: 最初目的:搞清楚网络深度与模型的识别精度和准确率之间的关系。 获得的结果:不能无限制的加深网络,在网络加深到一定层数之后就会出现训练效果褪化、梯度消逝或者梯度爆炸等问题。 主要的贡献: 1、提出用多层3 x 3的卷积层来替换大尺寸的卷积核,从而提升网络深度。例如两个3x3大小的卷积核可以等效于一个5
阅读全文
posted @ 2020-04-01 16:00 Mydream6
阅读(334)
评论(0)
推荐(0)
编辑