SpringBoot与数据访问

整合基本的JDBC

创建项目

在创建项目的时候选中SQL的JDBC跟MySQL

在pom.xml中会导入相应的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

编写数据库配置

要使用数据库得先编写用户名，密码，url跟驱动包

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

DataSourceInitializer作用

在AppliationListener中有一个DataSourceInitializer，那么它的作用是什么呢？

• runSchemaScripts();运行建表语句；

• runDataScripts();运行插入数据的sql语句；

默认只需要将文件命名为：schema-*.sql跟data-*.sql即可（如果在SpringBoot2.x版本里面要在application.yml文件里面加上 initialization-mode: always），还可以通过schema指定文件加载的位置以及指定文件名

操作数据库（自动配置了jdbcTemplate）

做好上面的设置后，就可以直接使用jdbc了，由于SpringBoot为我们配好了jdbcTemplate，因此直接使用即可

@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;

@ResponseBody
@GetMapping("/query")
public Map<String, Object> maped(){
    List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM department");
    return maps.get(0);
}

整合Druid & 配置数据源监控

导入依赖

<!-- 引入druid数据源 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.8</version>
</dependency>

切换数据源为DruidDataSource

想要将数据源切换成DruidDataSource只需要在application.yml文件中配置spring.datasource的type属性即可

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql:///myjdbc?characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

只需要配置type属性，就可以将数据源切换

配置Druid相关属性

同样在application.yml中配置即可

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql:///myjdbc?characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#    schema:
#      - classpath:department.sql
#    initialization-mode: always

    # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
    # 初始化大小，最小，最大
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    # 配置监控统计拦截的filter,去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat, wall
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

但是配置的这些属性是不能够立即生效的，因为在DataSourceProerties中并没有这些属性，那么这时候就需要我们自己写一个配置类了

@Configuration
public class MyConfig{
    
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

经过上面的配置，写在application.yml中的文件才生效

配置Druid容器

除了上面那样在配置文件中配置相关属性，并在配置类中应用之外。还需要在配置类中配置一个后台管理的Servlet跟一个监控的Filter

而Servlet跟Filter可以在配置类中配置也可以使用注解配置，下面对这两种方式均做说明

使用配置类配置

// 配置Druid的监控
    // 1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 配置参数
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin");   // 登录名
        initParams.put("loginPassword", "123");   // 登录密码
        initParams.put("allow", "");   // 为空表示允许所有登录
//        initParams.put("deny", "172.12.111.98");   // 拒绝谁访问

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }
    // 2、配置一个监控的Filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));   // 拦截所有请求
        // 设置Filter的初始化参数
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js, *.css, /druid/*");  // 设置不拦截的请求

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

使用注解配置

Servlet：

@SuppressWarnings("serial")
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*",
        initParams={
                @WebInitParam(name="allow",value="192.168.16.110,127.0.0.1"),// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
                @WebInitParam(name="deny",value="192.168.16.111"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
                @WebInitParam(name="loginUsername",value="shanhy"),// 用户名
                @WebInitParam(name="loginPassword",value="shanhypwd"),// 密码
                @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
        })
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {

}

Filter：

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
        initParams={
                @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")// 忽略资源
        })
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

}

整合MyBatis

准备工作

勾选MyBatis

开发步骤：

• 配置Druid数据源以及相关属性
• 创建数据库表
• 创建对应的javaBean

注解版MyBatis

首先写一个用于曾删改查的Mapper接口

@Mapper    // 指定这是一个操作数据库的mapper
public interface DepartmentMapper {

    @Select("SELECT * FROM department WHERE id = #{id}")
    Department getDepartmentById(Integer id);

    @Delete("DELETE FROM department WHERE id = #{id}")
    int deleteDepartmentById(Integer id);

    @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")    // 使用自动生成的主键，而且指定主键是department的id
    @Insert("INSERT INTO department(departmentName) VALUES(#{departmentName})")
    int insertDept(Department department);

    @Update("UPDATE department SET departmentName = #{departmentName} WHERE id = #{id}")
    int updateDept(Department department);
}

注意：以后可能会遇到Mapper类非常多的情况，如果不想在每个类上都标注@Mapper，那么可以在SpringBoot的启动类上或者我们自定义的MyBatis配置类上标注上@MapperScan注解，并且填上要扫描的mapper包即可。

即@MapperScan(value = "com.jinxin.springbootmybatis.mapper")

@MapperScan(value = "com.jinxin.springbootmybatis.mapper")
@SpringBootApplication
public class SpringBootMybatisApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootMybatisApplication.class, args);
    }
}

在Controller中进行使用

@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    DepartmentMapper departmentMapper;

    @GetMapping("/dept/{id}")
    public Department getDepartment(@PathVariable("id") Integer id){
        return departmentMapper.getDepartmentById(id);
    }


    @GetMapping("/dept")
    public Department insertDept(Department department){
        departmentMapper.insertDept(department);
        return department;
    }
}

自定义MyBatis的配置

在SpringBoot中将配置文件都替换成了配置类，因此可以使用配置类给MyBatis配置，方法就是给容器中添加一个ConfigurationCustomizer

@Configuration
public class MyBatisConfig {

    @Bean
    public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer(){
        return new ConfigurationCustomizer() {
            @Override
            public void customize(org.apache.ibatis.session.Configuration configuration) {
                configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);    // 开启驼峰命名，即在javaBean中的lastName跟数据库列的last_name能够匹配的上
            }
        };
    }
}

除了在配置类中配置以外，还可以在application.yaml文件中配置

mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

配置版MyBatis

Mapper接口

同注解版一样，先准备一个接口，标注@Mapper注解，书写增删改查方法

@Mapper
public interface EmployeeMapper {
    Employee getEmp(Integer id);

    void insertEmp(Employee employee);
}

准备配置文件

准备MyBatis全局配置文件跟sql映射文件

全局配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <settings>
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    </settings>
</configuration>

SQL映射文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.jinxin.springbootmybatis.mapper.EmployeeMapper">
    <!--
        Employee getEmp(Integer id);
        void insertEmp(Employee employee);
    -->
    <select id="getEmp" resultType="com.jinxin.springbootmybatis.bean.Employee">
        SELECT * FROM employee WHERE id= #{id}
    </select>
    
    <insert id="insertEmp">
        INSERT INTO employee(lastName, email, gender, d_id) VALUES (#{lastName}, #{email}, #{gender}, #{dId})
    </insert>
</mapper>

指定配置文件

在yaml文件中指定全局配置文件跟SQL映射文件的位置

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml    # 全局配置文件位置
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml     # 指定sql映射配置文件的位置

在Controller中使用

@Autowired
EmployeeMapper employeeMapper;


@GetMapping("/emp/{id}")
public Employee getEmp(@PathVariable("id") Integer id){
    return employeeMapper.getEmp(id);
}

整合SpringData的JPA

编写实体类

编写实体类和数据表进行映射，并配置好映射关系

// 使用JPA注解配置映射关系
@Entity   // 告诉JPA这是一个实体类
@Table(name = "jpa_user")    // 指定和哪个数据表对应，如果省略那默认表名就是类名小写
public class User {
    @Id    // 这是一个主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)   // 主键生成策略
    private Integer id;

    @Column(name = "last_name", length = 50)  // 这是和数据表对应的一个列，name是列名
    private String lastName;
    @Column   // 列名不写就默认是属性名
    private String email;


    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getLastName() {
        return lastName;
    }

    public void setLastName(String lastName) {
        this.lastName = lastName;
    }

    public String getEmail() {
        return email;
    }

    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }
}

编写Dao操作实体类

编写一个Dao接口来操作实体类对应的数据表（Repository）,继承JpaRepository类

// JpaRepository的两个泛型：一个是要操作的实体类，另一个是这个实体类中主键的类型
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
}

基本配置

在yaml文件中做好相应的配置

spring:
  jpa:
    hibernate:
      # 更新或者创建数据表
      ddl-auto: update
    # 在控制台显示SQL
    show-sql: true

在controller中进行操作

由于JpaRepository中已经定义了许多方法，所以在UserRepository中可以直接使用

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping("/user/{id}")
    public Optional<User> getUser(@PathVariable("id") Integer id){
        Optional<User> user = userRepository.findById(id);
        return user;
    }

    @GetMapping("/user")
    public User insertUser(User user){
        User returnUser = userRepository.save(user);
        return returnUser;
    }
}