摘要：
星型赋值法：错误表达式 *suffix = '.jpg','.JPG','png','PNG' 出现的错误：starred assignment target must be in a list or tuple示：星型赋值目标必须在列表或元组中 星型赋值法：正确表达式 #星型赋值法，单独使用星型时 阅读全文
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error: D:\Build\OpenCV\opencv-3.2.0\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3493: error: (-215) dsize.area() > 0 || (inv_scale_x > 0 && inv_scale_y > 0) in fu 阅读全文
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correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y_pre,1), tf.argmax(v_ys,1)) 当argmax的第二个参数的值为1的时候，表示每一列比较求出最大值。当argmax为1的时候，表示求出每一行的最大值 import numpy as np tes 阅读全文
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'''train_test_split(trian_data,trian_target,test_size,random_state)各个参数表示的意义：trian_data表示被划分的样本特征集trian_target表示划分的样本的标签（索引值）test_size表示将样本按比例划分，返回的第一 阅读全文
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卷积神经网络大总结（个人理解） 神经网络 1、概念：从功能他们模仿真实数据 2、结构：输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层要有的参数：权重、偏置、激励函数、过拟合 3、功能：能通过模仿，从而学到事件 其中过拟合：电脑太过于自信，想把所有的数据都模拟下来。但是这并不符合我们的实际的需求 激励函数：激活某 阅读全文
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#保存数据注意他只能保存变量，不能保存神经网络的框架。#保存数据的作用：保存权重有利于下一次的训练，或者可以用这个数据进行识别#np.arange():arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高import tensorflow as tf#注意：在保存变量的时候，一定要写出他的类型即dtyp 阅读全文
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import tensorflow as tf#取数据，目的是辨别数字from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data'''手动添加数据集：先把4个数据包放进当前目录的文件夹里面'''MNIST_data_folder="C:\\U 阅读全文
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''' 思路：1、调用数据集 2、定义用来实现神经元功能的函数（包括解决过拟合） 3、定义输入和输出的数据4、定义隐藏层（函数）和输出层（函数） 5、分析误差和优化数据（改变权重）6、执行神经网络 '''import tensorflow as tffrom sklearn.datasets imp 阅读全文
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''' 神经网络的过程：1、准备相应的数据库 2、定义输入成 3、定义输出层 4、定义隐藏层 5、训练（根据误差进行训练） 6、对结果进行精确度评估 ''' import tensorflow as tf #首先准备数据库from tensorflow.examples.tutorials.mnis 阅读全文
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恢复内容开始 1、Session '''Session.run():首先里面的参数是一个API（函数的接口）的返回值或者是指定参数的值；功能：得知运算结果有两种访问方式：直接建立或者运用with语句（这个会帮我们自动关闭会话） ''' import tensorflow as tf #创建两个参数m 阅读全文