卷积的定性了解

1、一维卷积是将一个卷积核倒序之后和另一个信号中一段同样大小的部分做了点积

2、有效的卷积（valid）方式：卷积核全部在信号进行卷积运算

3、same的卷积方式：在原来的信号边缘添加0元素，然后再进行卷积从而得到于原来信号相同的大小

4、full的卷积方式：在原来的信号边缘添加0元素，使得卷积核可以从第一个列元素开始进行卷积

5、卷积核进行卷积的过程：先将卷积核翻转180度，然后根据相对应的数值进行相乘得到数值相加，从而成为一个新的矩阵的元素

6、卷积核移动的步数如果是大于1的，会实现降维的效果

一维卷积以及三种卷积的实例：

卷积核的运算过程：

原本卷积核：

卷积核倒序之后的卷积运算：

 

 

这样结果新的矩阵中的第一个元素值Y11=1*0+2*0+1*0+0*0+0*1+0*2+-1*0+-2*5+-1*6=-16