python内置库--json

关于json

JSON 是一种按照 JavaScript 对象语法的数据格式
相关介绍
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/JavaScript/Objects/JSON

很多网页和app前后端数据交换的数据的格式就是json,打开F12或者抓包工具就可以看到

py的json模块常用函数相关函数介绍

json.dumps(): 根据py对象和json间的转换表，把一个py对象编码为json字符串
json.loads(): 根据py对象和json间的转换表，把一个json字符串解析为py对象

下面是py对象和json类型的对照表

dumps()相关参数：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

skipkeys：是 true （默认为 False),则字典中不是基本对象（包括 str, int、float、bool、None）的键会被跳过，否则引发一个 TypeError
ensure_ascii：默认true,非 ASCII 字符转义会被转义处理。False, 则会原样输出。所以如果有中文的时候，要设为False
allow_nan: 默认为true,则一些float类型的值（Nnan, inf, -inf）会输出为在 JavaScript 等价形式（NaN、Infinity 和 -Infinity）。为false, 则会引发一个ValueError
indent：为一个非负整数或字符串，则其数据中的每一层级会按照设定的值缩进显示，看起来更加直观。默认值为None,会全部数据显示在一堆。如果缩进等级为零、负数或者 ""，则只会添加换行符。
separators: 分隔符的意思，一个 (item_separator, key_separator) 元组。当 indent 为 None 时，默认值取 (', ', ': ')，否则取 (',', ': ')。
其实就是原先字典中的两个分隔符（, 和：）要不要加空格，如设定为（',', ':'）这样分隔符两边完全没有空格
sort_keys：默认为False,不会改变字典中数据的先后顺序，为Trur时，会比较字典中key的顺序，输出时按照比较后新的顺序输出

执行结果

其它参数参见官网文档：https://docs.python.org/3/library/json.html

json.dump(): 根据py对象和json间的转换表，把一个py对象转换成json格式流数据，然后python file-like object的write()方法可把json流数据写入文件

json.load(): 和dump()相反，结合python file-like object的read()方法可把json文件内容读取为一个py对象

处理文件中的json()内容 dump()和load()
直接处理json字符串相关用dumps() 和loads()

执行后，可在执行目录下生成一个json文件

封装一个json类

参照jsonschema的格式规范，我们可以自己写一个json文件，该json文件表明要验证的json文件需要满足的格式，然后利用jsonschema相关函数来验证json文件，若未通过验证，说明格式不符合自定义的json格式规范，会抛出异常jsonschema.exceptions.ValidationError

my_schema.json的内容意思，是说要验证的json文件内容应该是一个数组

jsonschema的相关介绍
https://python-jsonschema.readthedocs.io/en/latest/
https://json-schema.apifox.cn/

执行