1 # -h,--host ：代表远程连接的数据库地址，默认连接本地Mongo数据库
2 # --port：代表远程连接的数据库的端口，默认连接的远程端口27017
3 # -u,--username：代表连接远程数据库的账号，如果设置数据库的认证，需要指定用户账号
4 # -p,--password：代表连接数据库的账号对应的密码
- mongoexport：将MongoDB集合中的数据导出到JSON格式或者CSV格式的文件
1 mongoexport --help
2 # 本地Scrapy_A数据库的images360集合的id,title,url属性，端口27017，导出格式为json，文件为images360.json
3 mongoexport -u scrapy -p 123456 -d Scrapy_A -c images360 -f id,title,url --type=json -o images360.json
4 # 本地Scrapy_A数据库的weibos集合的id,attitudes_count,comments_count,pictures属性，端口27017，导出格式为csv，文件为weibos.csv，筛选条件为picture is not null
5 mongoexport -u scrapy -p 123456 -d Scrapy_A -c weibos -f id,attitudes_count,comments_count,pictures --type=csv -o weibos.csv --query={picture:{$ne:null}}
6 # 本地mapdb数据库的bike集合的bId,lat,lng,ctime,source属性，端口27030，导出格式为json，文件为bike.json，筛选条件为source = "ofo"，取一条
7 mongoexport --port 27030 -u scrapy -p 123456 -d mapdb -c bike -f bId,lat,lng,ctime,source --type=json -o bike.json --query={source:"ofo"} --limit=1
8 # 本地mapdb数据库的bike集合的bId,lat,lng,ctime,source属性，端口27030，导出格式为csv，文件为bike.csv，筛选条件为source = "ofo"，取一条
9 mongoexport --port 27030 -u scrapy -p 123456 -d mapdb -c bike -f bId,lat,lng,ctime,source --type=csv -o bike.csv --query={source:"ofo"} --limit=1
10
11 # -d,--db：代表需要导出数据的数据库
12 # -c,--collection：代表需要导出数据的数据库中的集合
13 # -f, --fields：代表集合中的字段，可以根据设置选择导出的字段
14 # --type：代表导出输出的文件类型，包括csv和json文件
15 # -o, --out：代表导出的文件名
16 # -q, --query：代表查询条件
17 # --skip：跳过指定数量的数据
18 # --limit：读取指定数量的数据记录
19 # --sort：对数据进行排序，可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列，如sort({KEY:1})
20 # 注意：当查询时同时使用sort,skip,limit，无论位置先后，最先执行顺序 sort再skip再limit
- mongoimport：将JSON格式或者CSV格式文件数据导入到MongoDB集合中
1 mongoimport --help
2 # 导入json数据格式数据时，不能使用-f,--fields
3 mongoimport -u DEV -p 123456 -d test -c images360 --type=json --file=images360.json
4 # -f和--headerline无法一块使用
5 mongoimport -u DEV -p 123456 -d test -c weibos -f id,attitudes_count,comments_count,pictures --type=csv --file=weibos.csv
6 mongoimport -u DEV -p 123456 -d test -c weibos --type=csv --file=weibos.csv --headerline
7
8 # -d,--db：代表导入数据的数据库
9 # -c,--collection：代表导入数据的数据库中的集合
10 # -f, --fields：代表导入集合中的字段
11 # --type：代表导入的文件类型，包括csv和json,tsv文件，默认json格式
12 # --file：导入的文件名称
13 # --headerline：导入csv文件时，指明第一行是列名，不需要导入
- mongodump：将MongoDB数据库或者MongoDB集合备份为BSON格式的二进制文件，同时备份索引信息
1 mongodump --help
2 mongodump -u scrapy -p 123456 -d Scrapy_A -c images360 -o DB
3 mongodump -u scrapy -p 123456 -d Scrapy_A -o DB
4 # 每个集合会导出2个文件，分别是bson结构的数据文件和json格式的索引信息
5 # 不声明集合名，则导出所有集合名
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7 # -d,--db：代表需要备份的数据库
8 # -c,--collection：代表需要备份的数据库中的集合
9 # -q, --query：代表查询条件
10 # -o, --out：代表导出的文件夹名
- mongorestore：将备份的BSON文件和索引文件进行恢复到数据库中
1 mongorestore --help
2 mongorestore -u scrapy -p 123456 -d Scrapy_A --dir=C:\Windows\System32\DB\Scrapy_A
3 mongorestore -u scrapy -p 123456 -d Scrapy_A -c weibos --dir=C:\Windows\System32\DB\Scrapy_A\weibos.bson
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5 # -d,--db：代表需要恢复的数据库
6 # -c,--collection：代表需要恢复的数据库中的集合，当数据来源于一个bson文件使用
7 # --dir：备份数据所在位置，可以是文件夹也可以是一个bson文件
8 # --drop：在恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据
