Django测试脚本-单表操作(增删改查)-必知必会13条-神奇的双下划线
目录
- 一:Django测试脚本
- 二:单表操作
- 三:必知必会13条
- 1.all查询所有数据
- 2.filter 过滤条件
- 3.get 直接拿数据对象 条件不存在报错
- 4.first() 拿queryset里面第一个元素
- 5.last() 拿queryset里面最后一个元素
- 6.values() 可以指定获取的数据字段 列表套字典 K:v
- 7.values_list() 列表套元组 v
- 8.distinct() 去重
- 9.order_by() 排序
- 10.reverse() 反转的前提是数据已经排过序了 order_by()
- 11.count() 统计当前数据的个数 User内
- 12.exclude() 排除在外
- 13.exists() 不存在返回布尔值False 存在返回True
- 15.查看内容封装的SQL语句
- 四:神奇的双下划线查询
一:Django测试脚本
当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式
而是直接写一个测试脚本即可
1.测试环境准备
- 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以
2.tests.py
# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "djangooneday64.settings")
# 自己写两行
import django
django.setup()
# 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了
# 导入app01文件夹内models文件
from app01 import models
# 测试models文件内User运行
models.User.objects.all()
3.models.py
from django.db import models
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
register_time = models.DateTimeField()
"""
DateField : 年月日
DateTimeField : 年月日 时分秒
两个重要参数
auto_now : 每次操作数据的时候 该字段会自动将当前时间更新
auto_now_add : 在创建数据的时候会自动将当前创建时间记录下来 之后只要不人为的修改 那么就一直不变
"""
def __str__(self):
return '对象:%s' % self.name
4.切换MySQL数据库
1.设置配置文件mysql替换sqllite3
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day64',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
'CHARSET': 'utf8',
}
}
2.配置__init__文件 PyMySQL替换MySQLdb
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3.提前配置好navicat和数据库
二:单表操作
1.pk关键字与get关键字
# pk关键字:
pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段
用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了
如下例:
uid
pid
sid
# get关键字:
get方法返回的直接就是当前数据对象 但是该方法不推荐使用
一旦数据不存在会直接报错 而filter则不会
- 注意:
django自带的sqlite3数据库对日期格式不是很敏感 处理的时候容易出错
2.增
# 日期字符串
res = models.User.objects.create(name='objk', age=18, register_time='2002-1-21')
# 返回值当前创建对象本身
print(res)
# 日期对象
import datetime
# # 日期对象
ctime = datetime.datetime.now()
user_obj = models.User(name='egon', age=84, register_time=ctime) # 支持字符串日期和日期对象
# 保存
user_obj.save()
3.删
# 批量删除
res = models.User.objects.filter(pk=2) # pk=2 等价于 id=2
# 返回值 影响的行数
# 单一针对性删除
user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).filter()
user_obj.delete()
4.修
# 修改
models.User.objects.filter(pk=5).update(name='egonDSB')
# 先获取在修改
user_obj = models.User.objects.get(pk=4) # 值不存在报错
user_obj = models.User.objects.filter(pk=6) # 值不存在返回null
print(user_obj)
# 对象点name 修改值
user_obj.name = 'egonPPP'
user_obj.save()
三:必知必会13条
all() : 查询所有数据
filter() : 筛选
get() : 直接拿数据对象 条件不存在报错
first() : 拿queryset里面第一个元素
last() : 拿queryset里面最后一个元素
values() : 可以指定获取的数据字段 列表套字典 字典内K:V值
values_list() : 列表套元组 元组内V值
distinct() : 去重
order_by() : 排序
reverse() : 反转的前提是数据已经排序过了 order_by()
count() : 统计当前数据的个数
exclude() : 括号内数据排除在外
exists() : 存在返回True 不存在返回False
1.all查询所有数据
res = models.User.objects.all()
print(res)
<QuerySet [<User: 对象:egon>, <User: 对象:egonDSB>, <User: 对象:objk>]>
2.filter 过滤条件
res = models.User.objects.filter(pk=5).delete()
3.get 直接拿数据对象 条件不存在报错
res = models.User.objects.get(id=5)
print(res)
对象:egonDSB
4.first() 拿queryset里面第一个元素
res = models.User.objects.all().first()
print(res)
对象:egon
5.last() 拿queryset里面最后一个元素
res = models.User.objects.all().last()
print(res)
对象:objk
6.values() 可以指定获取的数据字段 列表套字典 K:v
SQL语句 : select name,age from *
res = models.User.objects.values('name', 'age')
print(res)
<QuerySet [{'name': 'egon', 'age': 84}, {'name': 'objk', 'age': 18}]>
7.values_list() 列表套元组 v
res = models.User.objects.values_list('name', 'age')
print(res)
<QuerySet [('egon', 84), ('objk', 18)]>
print(res.query) # 查看内容封装的SQL语句
SELECT `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age` FROM `app01_user`
"""
查看内部封装的sql语句
1.上述查看sql语句方式 只能用于queryset对象
2.只有queryset对象才能够点击query查看内部sql语句
"""
8.distinct() 去重
res = models.User.objects.values('name', 'age').distinct()
print(res)
"""
去重条件
1.去重一定要是一模一样的数据
2.如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
"""
9.order_by() 排序
res = models.User.objects.order_by('age') # 默认升序
< QuerySet[ < User: 对象:objk >, < User: 对象:egon >] >
res = models.User.objects.order_by('-age') # 降序
< QuerySet[ < User: 对象:egon >, < User: 对象:objk >] >
print(res)
10.reverse() 反转的前提是数据已经排过序了 order_by()
res = models.User.objects.all()
<QuerySet [<User: 对象:egon>, <User: 对象:objk>]>
res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse() # 升序改为降序
<QuerySet [<User: 对象:objk>, <User: 对象:egon>]>
print(res1)
11.count() 统计当前数据的个数 User内
res = models.User.objects.count()
print(res)
2
12.exclude() 排除在外
res = models.User.objects.exclude(name='objk') # 查询name='objk'之外的数据 其实就是排除数据
print(res)
<QuerySet [<User: 对象:egon>]>
13.exists() 不存在返回布尔值False 存在返回True
res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
print(res)
False
15.查看内容封装的SQL语句
values_list() 列表套元组 v
res = models.User.objects.values_list('name', 'age')
print(res.query) # 查看内容封装的SQL语句
SELECT `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age` FROM `app01_user`
查看内部封装的sql语句
1.上述查看sql语句方式 只能用于queryset对象
2.只有queryset对象才能够点击query查看内部sql语句
四:神奇的双下划线查询
1.双下划线查询语法
大于 : __gt
小于 : __lt
大于等于 : __gte
小于等于 : __lte
或者 : __in in走索引 not in 不走索引
之间 : __range
模糊查询 : __contains
区分大小写 : __icontains
忽略大小写 : __icontains
以什么开头 : __startswith
以什么结尾 : __endswith
查询注册时间 : register_time__year
2.双下划线查询
# 1 年龄大于35岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
print(res)
# 2 年龄小于35岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
print(res)
# 3.大于等于 小于等于
res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
print(res)
res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
print(res)
# 4.年龄是18 或者 32 或者40
res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
print(res)
# 5.年龄在18到40岁之间的 首尾都要
res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
print(res)
# 6.查询出名字里面含有s的数据 模糊查询
res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
print(res)
like查询不走索引
# 7.是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写
res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
print(res)
# 8.忽略大小写
res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
print(res)
# 9.以字符开头
res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
# 10.以字符结尾
res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
print(res,res1)
# 11.查询出注册时间是 2020 1月
res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')
