python操作MySQL数据库连接(pymysql)

目录

• 一:python操作MySQL
  • • 1.python如何操作MySQL？
    • 2.什么是 PyMySQL？
• 二:PyMySQL 安装
  • • 1.方法一:
    • 2.方法二:
• 三:pyMySQL模块基本使用
  • • 1.pyMySQL模块基本使用
• 三:pymysql主要方法
  • • 1.pymysql主要方法
    • 2.内容解析:
• 四:fetchall对数据存在光标的概念
  • • 1.验证光标的存在
    • 2.fetchone异常返回结果原因
    • 3.解决光标移动问题
    • 4.相对移动(相对当前位置移动)
• 五:SQL注入问题
  • • 1.验证注入问题存在
    • 2.漏洞1
    • 3.漏洞2
    • 4.综合以上漏洞
    • 5.造成sql语句漏洞的原因(sql注入问题)
• 六:execute方法(解决sql注入问题)
  • • 1.execute方法
    • 2.解决注入问题
• 七:conn.commit()二次确认
  • • 1.二次确认作用
    • 2.验证不使用二次确认情况
    • 3.查询表内数据 无影响
    • 2.插入语句能够执行 但是并没有影响数据
    • 3.更新语句能够执行，但是并没有影响表的数据
• 4.删除语句能够执行，但是并没有影响数据
  • • 5.总结:
    • 6.不能实现增删改原因
    • 7.conn.commit()二次确认
    • 8.验证二次确认(手动测试)
    • 9.解决手动操作二次确认(自动化二次确认)
• 八:executemany()同时插入多个数据
  • • 1.同时插入多个数据

一:python操作MySQL

1.python如何操作MySQL？

为了使python连接上数据库，你需要一个驱动，这个驱动是用于与数据库交互的库。

PyMySQL ： 这是一个使Python连接到MySQL的库，它是一个纯Python库(文件夹)。

PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库，支持事务、存取过程、批量执行，实现增删改查等。

2.什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

二:PyMySQL 安装

1.方法一:

1.命令行输入(下载模块 pymysql)
pip3 install pymysql

2.方法二:

切换下载的源(仓库)
pip3 install pymysql -i 源地址

下载第三方模块的方式

• 下载模块与切换源详细教程:https://www.cnblogs.com/goOJBK/p/15621209.html

三:pyMySQL模块基本使用

1.pyMySQL模块基本使用

import pymysql

# 创建链接
conn = pymysql.connect(  # 赋值给 conn连接对象
    host='127.0.0.1',  # 本地回环地址
    port=3306,  # 默认端口
    user='root',  # 用户名
    password='123',  # 密码
    database='db_01',  # 连接数据库名称
    charset='utf8'  # 编码 不能写utf-8
)

# 生成一个游标对象(相当于cmd打开mysql中的 mysql>)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 让数据自动组织成字典
# 定义SQL语句
sql = 'select * from egg'
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取返回结果
res = cursor.fetchall()
print(res)

三:pymysql主要方法

1.pymysql主要方法

import pymysql

# 创建链接
conn = pymysql.connect(  # 赋值给 conn连接对象
    host='127.0.0.1',  # 本地回环地址
    port=3306,  # 默认端口
    user='root',  # 用户名
    password='123',  # 密码
    database='db_01',  # 连接数据库名称
    charset='utf8'  # 编码 不能写utf-8
)

# 生成一个游标对象(相当于cmd打开mysql中的 mysql>)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 让数据自动组织成字典
# 定义SQL语句
sql = 'select * from egg'
# 执行SQL语句
ret = cursor.execute(sql)

print(ret)  # 返回值是执行SQL语句之后受影响的行数

# 获取返回结果
# res = cursor.fetchall()  # 列表套字典
# res = cursor.fetchone()  # 数据字典
# res = cursor.fetchmany(3)  # 列表套字典
print(res)

2.内容解析:

1.execute返回值是执行SQL语句之后受影响的行数

2.fetchall()获取所有的结果
fetchone()获取结果集第一个结果
fetchmany()括号内可以指定获取几个结果集

四:fetchall对数据存在光标的概念

1.验证光标的存在

import pymysql

# 创建链接
conn = pymysql.connect(  # 赋值给 conn连接对象
    host='127.0.0.1',  # 本地回环地址
    port=3306,  # 默认端口
    user='root',  # 用户名
    password='123',  # 密码
    database='db_01',  # 连接数据库名称
    charset='utf8'  # 编码 不能写utf-8
)

# 生成一个游标对象(相当于cmd打开mysql中的 mysql>)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 让数据自动组织成字典
# 定义SQL语句
sql = 'select * from egg'
# 执行SQL语句
ret = cursor.execute(sql)
print(ret)  # 返回值是执行SQL语句之后受影响的行数
# 获取返回结果
res = cursor.fetchall()
res1 = cursor.fetchall()
print(res)
print(res1)

2.fetchone异常返回结果原因

解析:
	上述方法对数据的获取也存在光标的概念

fetchall()获取所有的结果

3.解决光标移动问题

4.相对移动(相对当前位置移动)

import pymysql

# 创建链接
conn = pymysql.connect(  # 赋值给 conn连接对象
    host='127.0.0.1',  # 本地回环地址
    port=3306,  # 默认端口
    user='root',  # 用户名
    password='123',  # 密码
    database='db_01',  # 连接数据库名称
    charset='utf8'  # 编码 不能写utf-8
)

# 生成一个游标对象(相当于cmd打开mysql中的 mysql>)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 让数据自动组织成字典
# 定义SQL语句
sql = 'select * from egg'
# 执行SQL语句
ret = cursor.execute(sql)
print(ret)  # 返回值是执行SQL语句之后受影响的行数
# 获取返回结果
res = cursor.fetchone()  # 获取结果集的第一个结果
# cursor.scroll(1, 'relative')  # 相对当前位置移动(相对移动)
# cursor.scroll(0, 'absolute')  # 相对数据开头位置移动(绝对移动)
res1 = cursor.fetchall()  # 获取所有结果
print(res)
print(res1)

相对移动

绝对移动

五:SQL注入问题

1.验证注入问题存在

import pymysql

# 创建链接
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='db_01',
    charset='utf8'
)

# 生成一个游标对象
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 让数据自动组织成字典

# 获取用户名和密码
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip()

# 构造SQL语句
sql = "select * from egg where name='%s' and password='%s'"%(username,password)
print(sql)
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有返回结果
res = cursor.fetchall()
# if判断
if res:
    print(res)
    print('登录成功')
else:
    print('用户名或密码错误')

目前的pymysq代码用户登录是否安全了？
让我们进行测试pymysql代码(安全性)

2.漏洞1

3.漏洞2

4.综合以上漏洞

1.用户名不正确 不需要密码也能登录
2.用户名和密码都不需要也能登录

5.造成sql语句漏洞的原因(sql注入问题)

SQL注入问题的产生
	就是通过一线特殊符号的组合 达到某些特定的效果从而避免常规的逻辑
SQL注入问题如何解决
    execute方法自动帮你解决

六:execute方法(解决sql注入问题)

1.execute方法

execute方法，自动将 用户名和密码放在对应的%s内，并且放之前会自动对用户名和密码做特殊符号的校验，确保安全性。

2.解决注入问题

import pymysql

# 创建链接
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='db_01',
    charset='utf8'
)

# 生成一个游标对象
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 让数据自动组织成字典

登录功能
1.获取用户名和密码
2.基于用户名和密码直接精准查找
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip()

# 构造SQL语句
sql = "select * from egg where name=%s and password=%s"  # 针对核心数据 不要自己拼接 交由execute方法帮你筛选再拼接
print(sql)
# 执行sql语句
cursor.execute(sql,(username, password))
# 获取所有返回结果
res = cursor.fetchall()
# if判断
if res:
    print(res)
    print('登录成功')
else:
    print('用户名或密码错误')

七:conn.commit()二次确认

1.二次确认作用

二次确认作用:
针对增删改操作 需要二次确认才可生效

2.验证不使用二次确认情况

import pymysql

# 创建链接
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='db_01',
    charset='utf8'
)

# 生成一个游标对象
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 让数据自动组织成字典
sql1 = 'select * from egg'  # 查询表内数据
sql2 = 'insert into egg(name,password) values(%s,%s)'  # 插入数据
sql3 = 'update egg set name=jasonNB where id=1'  # 修改数据
sql4 = 'delete from egg where id=2'  # 删除数据

3.查询表内数据 无影响

cursor.execute(sql1)
print(cursor.fetchall())

2.插入语句能够执行 但是并没有影响数据

cursor.execute(sql2,('objk',123))

3.更新语句能够执行，但是并没有影响表的数据

res = cursor.execute(sql3)
print(res)

4.删除语句能够执行，但是并没有影响数据

res = cursor.execute(sql4)
print(res)

5.总结:

1.查询语句可以正常执行并获取结果
cursor.execute(sql1)
2.插入语句能够执行 但是并没有影响表数据
cursor.execute(sql2,('jackson',666))
3.更新语句能够执行 但是并没有影响表数据
res = cursor.execute(sql3)
print(res)
4.删除语句能够执行 但是并没有影响表数据
res = cursor.execute(sql4)
print(res)

6.不能实现增删改原因

因为，该四项操作重要程度不一样，增删改查的级别不一样，查的级别是最低的，所有可以操作，但是，增删改的级别最高的，pymysq没有权限去操作，需要使用到二次确认才能进行增删改操作。

'''针对增删改操作 需要二次确认才可生效 '''

7.conn.commit()二次确认

二次确认关键字:
commit()
作用:
	针对增删改操作 需要二次确认才可生效

8.验证二次确认(手动测试)

'''针对增删改操作 需要二次确认才可生效'''
# 1.插入数据
cursor.execute(sql2,('tony',123))
# 二次确认
conn.commit()

# 2.修改数据
cursor.execute(sql3)
# 二次确认
conn.commit()

# 3.删除数据
cursor.execute(sql4)
# 二次确认
conn.commit()

9.解决手动操作二次确认(自动化二次确认)

自动二次确认:
autocommmit=True  # 涉及到增删改查 自动二次确认

import pymysql

# 创建链接
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='db_01',
    charset='utf8',
    autocommit=True  # 涉及到增删改 自动二次确认
)

# 生成一个游标对象
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 让数据自动组织成字典
sql1 = 'select * from egg'
sql2 = 'insert into egg(name,password) values(%s,%s)'
sql3 = 'update egg set name="jaonNB" where id=2'
sql4 = 'delete from egg where id=1'

'''针对增删改操作 需要二次确认才可生效'''
# 1.插入数据
cursor.execute(sql2,('laike',123))

# 2.修改数据
cursor.execute(sql3)

# 3.删除数据
cursor.execute(sql4)


主动关闭链接 释放资源
conn.close()

八:executemany()同时插入多个数据

1.同时插入多个数据

# 同时插入多个数据
cursor.executemany(sql2,[('jason1',1),('jason2',2),('jason3',3)])