day12 装饰器进阶

day12 装饰器进阶
#装饰器进阶
#functools.wraps
#带参数的装饰器
#多个装饰器装饰用一个函数

def outer(*args,**kwargs):#接收的时候是聚合（成元祖的形式）
    print(args)
    print(*args)
    def inner(*args):
        print('inner:',args)
    inner(*args) #调用的时候是打散

outer(1,2,3,4)   #outer(*[1,2,3,4])
outer(*[1,2,3,4])

 

#可迭代对象包括：字符串、列表、元祖、字典、集合

from collections.abc import Iterable

l = [1, 2, 3, 4]
t = (1, 2, 3, 4)
d = {1: 2, 3: 4}
s = {1, 2, 3, 4}

print(isinstance(l, Iterable))
print(isinstance(t, Iterable))
print(isinstance(d, Iterable))
print(isinstance(s, Iterable))

 

#迭代：可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”
#3.可迭代协议：就是内部实现了__iter__方法

print(dir([1,2]))
print(dir((2,3)))
print(dir({1:2}))
print(dir({1,2}))

l = [1,2,3,4]
l_iter = l.__iter__()
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)

 

#这是一段会报错的代码，如果我们一直取next取到迭代器里已经没有元素了，
# 就会抛出一个异常StopIteration，告诉我们，列表中已经没有有效的元素了。

l = [1,2,3,4]
l_iter = l.__iter__()
while True:
    try:
        item = l_iter.__next__()
        print(item)
    except StopIteration:
        break                

 

#迭代器遵循迭代器协议：必须拥有__iter__方法和__next__方法。
#还账：next和iter方法
'''Python中提供的生成器：
1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行
2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表'''

import time
def genrator_fun1():
    a = 1
    print('现在定义了a变量')
    yield a
    b = 2
    print('现在又定义了b变量')
    yield b

g1 = genrator_fun1()
print('g1 : ',g1) #打印g1可以发现g1就是一个生成器
print('-'*20) #我是华丽的分割线
print(next(g1))
time.sleep(1) #sleep一秒看清执行过程
print(next(g1))

 

 

#普通函数
def generator():
　　print(1)
　　return 'a'
ret = generator()
print(ret)
#生成器函数
#只要含有yield关键字的函数都是生成器函数
#yield不可以跟return共用,函数里有了yield就不能用return，且需要写在函数内部

def generator():
　　print(1)
　　yield 'a'
#生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值(函数内部代码不会执行)
ret = generator()
print(ret)
print(ret.__next__())
# ret.__iter__()

def generator():
　　print(1)
　　yield 'a'
　　print(2)
　　yield 'b'
　　yield 'c'
g=generator()
for i in g:
　　print(i)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

#哇哈哈
def wahaha():
　　or i in range(2000000):
　　　　yield '娃哈哈%s'%i
g = wahaha()
count = 0
for i in g:
　　count+=1
　　print(i)
　　if count > 50:
　　break
　　print('***********',g.__next__())
for i in g:
　　count+=1
　　print(i)
　　if count > 100:
　　break

#监听文件输入
def tail(file):
　　f = open('file', encoding='utf-8')
while 1:
　　line = f.readline()
　　if line.strip():
　　yield line.strip()
g= tail('file')
for i in g:
　　if 'python' in i:
　　print(i)

#带参数的装饰器（三层装饰器：最多三层）
import time
FLAG = True
def timmer_out(flag):
　　def timmer(func):
　　　　def inner(*args,**kwargs):
　　　　　　if flag:
　　　　　　　　start=time.time()
　　　　　　　　ret = func(*args,**kwargs)
　　　　　　　　end = time.time()
　　　　　　　　print(end-start)
　　　　　　　　return ret
　　　　　　else:
　　　　　　　　ret = func(*args, **kwargs)
　　　　　　　　return ret
　　　　　　return inner
　　　　return timmer
#timmer = timmer_out(FLAG)等同于timmer_out=timmer_out(func)
@timmer_out(FLAG)
# @timmer
def wahaha():
　　time.sleep(0.1)
　　print('aaaaaaaaaaaaaaaaa')

@timmer_out(FLAG)
# @timmer
def erguotou():
　　time.sleep(0.1)
　　print('bbbbbbbbbbbbbbbbbb')

wahaha()
FLAG=False
erguotou()

#多个装饰器装饰一个函数
def wrapper1(func): #func===>f
　　def inner1():
　　　　print('wrapper1 ,before func')
　　　　ret = func() #f
　　　　print('wrapper1 ,after func')
　　　　return ret
　　return inner1

def wrapper2(func): #func--->inner1
　　def inner2():
　　　　print('wrapper2 ,before func')
　　　　ret = func() #inner1
　　　　print('wrapper2 ,after func')
　　　　return ret
　　return inner2

def wrapper3(func): #func--->inner1
　　def inner3():
　　　　print('wrapper3 ,before func')
　　　　ret = func() #inner1
　　　　print('wrapper3 ,after func')
　　　　return ret
　　return inner3
@wrapper3
@wrapper2 #f=wapper2(f)--->wrapper(inner1)
@wrapper1 #f=wapper1(f)=inner1
def f():
　　print('in f')
　　return 'hahaha'

print(f())#===>inner()