代码随想录Day21

669. 修剪二叉搜索树

给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1:

输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]

示例 2:

输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出:[3,2,null,1]

提示:

树中节点数在范围 [1, 104] 内
0 <= Node.val <= 104
树中每个节点的值都是 唯一 的
题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 104


正解

  1. 确定终止条件
    修剪的操作并不是在终止条件上进行的,所以就是遇到空节点返回就可以了。
  2. 确定单层递归的逻辑
    如果root(当前节点)的元素小于low的数值,那么应该递归右子树,并返回右子树符合条件的头结点。
    如果root(当前节点)的元素大于high的,那么应该递归左子树,并返回左子树符合条件的头结点。
    接下来要将下一层处理完左子树的结果赋给root->left,处理完右子树的结果赋给root->right。
  3. 最后返回root节点
上代码(●'◡'●)
class Solution {
public:
    TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
        if (root == nullptr ) return nullptr;
        if (root->val < low) {
            TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
            return right;
        }
        if (root->val > high) {
            TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
            return left;
        }
        root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子
        root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子
        return root;
    }
};

精简:

class Solution {
public:
    TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
        if (root == nullptr) return nullptr;
        if (root->val < low) return trimBST(root->right, low, high);
        if (root->val > high) return trimBST(root->left, low, high);
        root->left = trimBST(root->left, low, high);
        root->right = trimBST(root->right, low, high);
        return root;
    }
};

108.将有序数组转换为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵
平衡二叉搜索树。

示例 1:

输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:

示例 2:

输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

提示:

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 按 严格递增 顺序排列


正解

其实数组构造二叉树,构成平衡树是自然而然的事情;
因为大家默认都是从数组中间位置取值作为节点元素,一般不会随机取。
所以想构成不平衡的二叉树是自找麻烦。
本质就是寻找分割点,分割点作为当前节点,然后递归左区间和右区间。
分割点就是数组中间位置的节点。
那么为问题来了,如果数组长度为偶数,中间节点有两个,取哪一个?
取哪一个都可以,只不过构成了不同的平衡二叉搜索树。

  1. 确定递归函数返回值及其参数
    删除二叉树节点,增加二叉树节点,都是用递归函数的返回值来完成,这样是比较方便的。
    那么本题要构造二叉树,依然用递归函数的返回值来构造中节点的左右孩子。
    再来看参数,首先是传入数组,然后就是左下标left和右下标right
    在构造二叉树的时候尽量不要重新定义左右区间数组,而是用下标来操作原数组。
  2. 确定递归终止条件
    这里定义的是左闭右闭的区间,所以当区间 left > right的时候,就是空节点了。
  3. 确定单层递归的逻辑
    首先取数组中间元素的位置,不难写出int mid = (left + right) / 2;
    这么写其实有一个问题,就是数值越界,例如left和right都是最大int,这么操作就越界了
    所以可以这么写:int mid = left + ((right - left) / 2);
    取了中间位置,就开始以中间位置的元素构造节点,代码:TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);。
    接着划分区间,root的左孩子接住下一层左区间的构造节点,右孩子接住下一层右区间构造的节点。
    最后返回root
上代码(●'◡'●)
class Solution {
private:
    TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {
        if (left > right) return nullptr;
        int mid = left + ((right - left) / 2);
        TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
        root->left = traversal(nums, left, mid - 1);
        root->right = traversal(nums, mid + 1, right);
        return root;
    }
public:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        TreeNode* root = traversal(nums, 0, nums.size() - 1);
        return root;
    }
};
posted @ 2024-08-20 21:47  Murder!sans  阅读(15)  评论(0编辑  收藏  举报