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1、定义函数 参数检查 观察自己设置的绝对值函数（my_abs）和内置函数abs的报错区别： def my_abs(x): if x>=0: return x else: return -x my_abs('A') TypeError Traceback (most recent call last 阅读全文
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第3章 机器学习理论基础 本章涵盖主要内容如下： （1）模型过拟合和欠拟合 （2）模型的成本及成本函数的含义 （3）评价一个模型好坏的标准 （4）学习曲线，以及用学习曲线来对模型进行诊断 （5）通用的模型优化方法 （6）其他模型评价标准 3.1 过拟合和欠拟合 过拟合：模型能够很好拟合训练样本，对新 阅读全文
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第一章 机器学习介绍 1.1 什么是机器学习 1、定义：即让计算机在没有被显式编程的情况下，具备自我学习的能力。 2、白话理解：机器学习是一个计算机程序，针对某个特定任务，从经验中学习，并且越做越好。 3、机器学习最重要的内容： （1）数据：大量的经验 （2）模型：算法，对于新事件产生优质的输出 1 阅读全文
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一、上节回顾 绘制网格：plt.grid() 参数：alpha=''设置透明度，（0~1，1为完全不透明，0为完全透明） 同时绘制两个表格 只需要plot两次即可，matplotlib会自动帮助用户解决掉图形的颜色区分问题 图例（图形区分） 1、添加图例名：plot(x,y,laber = ' xx 阅读全文
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一、为什么要学习matplotlib？ （1）能够将数据进行可视化。 （2）使数据更加直观、更具说服力。 二、什么是matplotlib 底层绘图库，主要做数据可视化图表，名称取材于MATLAB，模仿MATLAB构建 三、Matplotlib基本要点 1、 （1）红色的点是坐标点，有点无线散点图，有 阅读全文
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一、基本介绍 1、Pandas之所以使用频率高的原因： （1）Pandas提供的基础数据结构DataFrame和json的契合度高，转换起来方便。 （2）对于不复杂大数据清理工作采用Pandas可以快速对数据进行规整。 2、Series（创建一维序列） （1）定义：定长的字典序列（相当于存储了两个n 阅读全文
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一、为什么使用numpy 1、它是Python中使用最多的第三方库，它的数据结构比python自身的数据结构更加高效 2、标准Python中用列表保存数组数值的方式其实是存放了指针与其对应的数据类型对象，对于Python来说浪费了内存和计算时间。 3、标准Python中列表在系统内存中分散存储，Nu 阅读全文
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一、Python基础语法 1、输入输出语句 input为python标准的输入函数 printf为python标准的输出函数 %name和%sum代表变量的数值，因为两者其一指代字符串，其二指代数字，所以采用%s和%d代替 name = input("What do you want to say: 阅读全文
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一、数据分析的三个重要组成成分 （1）数据采集 获取数据源（Python爬虫、八爪鱼） （2）数据挖掘 十大算法原理、数学基础、基本流程 （3）数据可视化 工具的使用（微图、DataV、DataGIF Maker） Python类库的使用（Matplotlib、Seaborn） 二、学习数据分析最好 阅读全文
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一、数据分析 1、一般的数据分析过程 数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据可视化、进行决策 （1）数据存储：存储到数据仓库（输入到计算机中存储为文件格式）。 （2）数据挖掘：从大量的数据通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，并不清楚能够挖掘出什么，即不能明确结果。 二、R语言介绍 1、R语言特点 阅读全文