摘要：
数据操作 1. N维数组样例 N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 2. 创建数组及数组操作 创建数组需要、 形状：比如说创建一个三行四列（3×4）的矩阵 每个元素的数据类型：比如创建一个32位浮点数 每个元素具备的初始值 导包 import torch 张量表示一个数值组成的数组，这个数组可 阅读全文
摘要：
深度学习基本概念简介 1. 从线性模型说开去 Linear models 存在的问题：y与x始终呈线性关系（Model Bias：模型偏差） 我们需要更加复杂的模型（如何拟合出上图红色线类似的形状） constant表示常数，当x1的值达到某一threshold（阈值）的时候，set1的分段值会发生 阅读全文
摘要：
机器学习基本概念简介 1. 浅析机器学习 机器学习可以约等于找一个函数的能力，具备函数能力后可以做很多事情。例如：语音识别（1）、影像辨识（2）、下围棋（3） （1） （2） （3） 2. 不同类型的函数： （1）Regression：输出是一个数值。例如：预测明天的PM2.5的量 （2）Class 阅读全文
摘要：
3.8 多层感知机 以多层感知机（MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。 3.8.1 隐藏层 多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层。隐藏层位于输入层和输出层之间。 下图展示一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层具有5个隐藏单元。 3.8.2 激活函数 上述问题的根源在于全 阅读全文
摘要：
2.3 自动求梯度 对函数计算梯度（gradient），Pytoch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。 2.3.1 概念 Tensor是autograd包的核心类 如果将其属性.requires_grad设置为True，它将开始追踪在其上的所有操作（这 阅读全文
摘要：
2.2 数据操作 tensor一般可译作"张量"，张量可以看作是一个多维数组，标量可以看作0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可以看作是二维张量。 2.2.1 创建Tensor 导入PyTorch import torch 创建5×3的未初始化的Tensor: x = torch.empty(5,3 阅读全文
摘要：
变量、运算符与数据类型 1、注释 （1）在Python中，# 表示 注释，作用于整行 （2） ''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释 测试题 请在下方代码块中打印（print）出hello+你的姓名 # 写下你的答案 print("hello Murasam 阅读全文
摘要：
1 类和实例 类的定义方式：class关键字 class Student(object): pass class后的Student表示类名，object表示所有类都会继承的类 下面根据类创建实例：类名+()实现 bart = Student() print(bart) print(Student) 阅读全文
摘要：
函数式编程语言的特点：允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。 1 高阶函数 1.1 变量可以指向函数 对于绝对值函数abs()来说，abs(x)为函数调用，abs是函数本身。 通过将函数本身赋值给变量达到变量指向函数得的目的 f = abs f(-10) 10 1.2 函数名也是 阅读全文
摘要：
1、切片 取list或tuple的部分元素 L = ['Chen','Yu','Long','Murasamelory'] L[0:3] ['Chen', 'Yu', 'Long'] 切片取元素时，按照给定范围采取左闭右开的方式取元素。 支持倒数切片 print(L[-2:]) print(L[-2 阅读全文