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第117篇《经济学人》学习笔记 Japan Inc wants to become a hydrogen superpower 整体：日本有志成为氢能超级大国 Japan Inc 的 Inc 虽然多指 incorporated，作为公司的后缀。但 Japan Inc 是个专有名称，指日本由政府和中央 阅读全文
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定制后台和修改模型 1. 定制admin后台 1.1 显示后台数据字段 修改model.py 修改admin.py 1.2 设置字段排序 修改admin.py 1.3 装饰器（用于设置定制类） 修改admin.py 2. 修改模型 2.1 第一种设置日期方式 注意：修改模型要更新数据库（需要设置默认 阅读全文
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使用模板显示内容 1.查看文章页面 如何通过一个处理方法获取文章唯一标识 对应用的views.py处理文件进行修改 配置总文件urls.py路由 内容显示 2. objects 2.1 模型的objects是获取或操作模型的对象 Article.objects.get(条件) Article.obj 阅读全文
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1. Django基本应用结构 1.1 多页面显示 问题背景 问题拆解 Web框架能够将数据抽象成模型（标题和内容的集合） 将数据引入模板进行显示 1.2 Django App 使用python manage.py startapp 应用名称创建Django应用 关注models.py CharFi 阅读全文
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1 scikit_learn里的SVM scikit-learn里对SVM的算法实现都在包sklearn.svm下，其中SVC类是用来进行分类的任务，SVR是用来进行数值回归任务的。 在计算机中，可以用离散的数值来代替连续的数值进行回归。 以SVC为例，首先选择SVM核函数，由参数kernel指定， 阅读全文
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1. 什么是Django The web framework for perfectionists with deadlines Django makes it easier to build better Web apps more quickly and with less code Djang 阅读全文
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1 算法原理 决策树是一个类似于流程图的树结构，分支节点表示对一个特征进行测试，根据测试结果进行分类，树叶节点代表一个类别。 例如：用决策树来决定下班后的安排。 分别对经理指数和情绪指数两个特征进行测试，根据测试结果决定行为的类别。 每选择一个特征测试，数据集就被划分成多个子数据集。 接着继续在子数 阅读全文
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1. 算法参数 在scikit-learn中，逻辑回归模型由类sklearn.linear_model.LogisticRegression实现 1.1 正则项权重 1.2 L1/L2范数 创建逻辑回归模型时，有个参数penalty，其取值为l1或l2 范数实际上是用来指定正则项的形式。 L1范数作 阅读全文
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1. 模型优化 1.1 多项式与线性回归 若线性回归模型太简单导致欠拟合时，我们可以增加特征多项式来让线性回归模型更好地拟合数据。比如有两个特征x1,x2，可以增加两特征的乘积作为新特征x3。还可以增加x1^2作为另一个新特征x4。 在scikit-learn里，线性回归是由类sklearn.lin 阅读全文
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1. 算法原理 核心思想：未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票来决定。 已知条件：具有已标记数据集且知道数据集中每个样本所属类别。一个未标记数据样本。 目的：预测未标记数据样本所属类别。 算法原理伪代码： 假设 X_test 为待标记的数据样本，X_train为已标记的数据集 遍历 X_tr 阅读全文