摘要：
任务1：报名比赛，下载比赛数据集并完成读取 载入各种数据科学以及可视化库 import warnings warnings.filterwarnings('ignore')#忽略版本问题警告 import numpy as np import pandas as pd import matplotl 阅读全文
摘要：
类神经网络的训练 局部最小值与鞍点 背景：随着参数更新，training loss没有下降到足够小或者压根没有下降趋势。人们推测是走到的这些地方参数对loss的微分为零时，梯度下降无法再updata参数。 gradient为零的两种情况（统称为临界点） 局部最小值：local minima，卡在此处 阅读全文
摘要：
Network架构设计 1 卷积神经网络（Convolutional Neural Network） 1.1 应用： CNN多被用于图像处理领域 1.2 困难：如何将一张影像当作一个模型的输入 目的是让model得出的y的预测值和测试集中y的值之间的交叉熵越小越好。 对于测试集中的y label而言 阅读全文
摘要：
反向传播 1 链式法则（Chain Rule） 第一种情况 第二种情况 2 反向传播（Backpropagation） Cn代表yn和yn head之间的距离函数。Cn越大代表距离越远，从而Loss越大，参数θ越不好 根据上式可以推得下式，求出Loss关于某一参数w的偏微分 先只考虑一个neuron 阅读全文
摘要：
误差的来源 第一个误差来源是bias 第二个误差来源是variance 1 估测 估测Bias和Variance 想要去估测x的平均值 假设估计量 从x中设立有限个数的样本点 得出样本点均值（注意样本点均值不等同于x的均值，因为个数不一致） 多次求得m，与x平均值进行对比 m的期望 每一个m和u之间 阅读全文
摘要：
回归 应用领域 股票市场预测 stock Market Forecast 无人驾驶汽车 Self-driving Car 推荐 Recommendation 1 具体步骤 寻找Model b和w是参数，可以取任意值 由于有无穷无尽的参数值可供挑选，自然会衍生出无穷无尽的函数。 用上述的一个式子就可以 阅读全文
摘要：
常用横板标签和过滤器 1 继续搭建blog 上一章节中完成了 models admin 还没有显示到前台页面中，还需要完成 views urls templates 修改views.py文件设置响应内容 安装Emmet的html插件（安装方法不做过多阐述，效果是打出!后按TAB键补全html标准框架 阅读全文
摘要：
构建个人博客网站 1 简单构建 1.1 网站的功能模块 博客 博文 博客分类 博客标签 评论 点赞 阅读 用户 第三方登录[QQ/微博] 功能模块实际上近似等于Django App 2 开启本地虚拟环境 2.1 隔开python项目的运行环境 避免多个项目之间python库的冲突 完整便捷导出pyt 阅读全文
摘要：
开始完整制作网站 1. 想清楚为什么做网站 动力影响学习热情，原因决定最终结果 兴趣爱好 学习一门技术 业务需求 工作需要 创业 2. 如何用Django开发网站 要做什么 设计网站原型 业务流程 功能模块 前端布局 后端模型 具体开发 测试 部署上线 3. 教程安排 目的： 通过完整的开发过程学习 阅读全文
摘要：
机器学习介绍 1 人类探索人工智能的阶段 人工智能是早期人类探索的目标 人类设定好的天生本能 向着人工智能这个大目标不断迈进，我们发现了实现人工智能的手段机器学习 深度学习就是机器学习的其中一种方法 2 生物的本能 河狸会构筑水坝阻挡水流 河狸筑坝的能力是天生的 程序语言1（原视频改良）：while 阅读全文