折叠
2021年8月22日
DataWhale八月组队学习-李宏毅深度学习Task04-反向传播
摘要： 反向传播 1 链式法则（Chain Rule） 第一种情况 第二种情况 2 反向传播（Backpropagation） Cn代表yn和yn head之间的距离函数。Cn越大代表距离越远，从而Loss越大，参数θ越不好 根据上式可以推得下式，求出Loss关于某一参数w的偏微分 先只考虑一个neuron 阅读全文
posted @ 2021-08-22 16:37 Coverpast 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑