折叠
2021年8月3日
线性回归算法Sklearn完整复现
摘要： 1. 模型优化 1.1 多项式与线性回归 若线性回归模型太简单导致欠拟合时，我们可以增加特征多项式来让线性回归模型更好地拟合数据。比如有两个特征x1,x2，可以增加两特征的乘积作为新特征x3。还可以增加x1^2作为另一个新特征x4。 在scikit-learn里，线性回归是由类sklearn.lin 阅读全文
posted @ 2021-08-03 13:30 Coverpast 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑