摘要：
数据分析中的'疑难杂症'小结（二） 1. 如何对整个DataFrame数据的缺失值进行处理 使用dropna()直接删除含有缺失值的行 使用fillna(num)进行缺失值的替换填充 例如：df.dropna().head(3) / df.fillna(0).head(3) 2. 数据中重复值的查看 阅读全文
摘要：
数据分析中的'疑难杂症'小结（一） 1 关于什么是逐块读取数据(chunker)?为什么要逐块读取？ 1.1 文件读取时，可以使用nrows参数来设置读取的行数 例如：data = pd.read_csv('data.csv',nrows = 5) 1.2 分块的背景 之所以要分块是因为DataFr 阅读全文