摘要：
深度学习基本概念简介 1. 从线性模型说开去 Linear models 存在的问题：y与x始终呈线性关系（Model Bias：模型偏差） 我们需要更加复杂的模型（如何拟合出上图红色线类似的形状） constant表示常数，当x1的值达到某一threshold（阈值）的时候，set1的分段值会发生 阅读全文
摘要：
机器学习基本概念简介 1. 浅析机器学习 机器学习可以约等于找一个函数的能力，具备函数能力后可以做很多事情。例如：语音识别（1）、影像辨识（2）、下围棋（3） （1） （2） （3） 2. 不同类型的函数： （1）Regression：输出是一个数值。例如：预测明天的PM2.5的量 （2）Class 阅读全文