Murain

摘要： 第3章 机器学习理论基础 本章涵盖主要内容如下： （1）模型过拟合和欠拟合 （2）模型的成本及成本函数的含义 （3）评价一个模型好坏的标准 （4）学习曲线，以及用学习曲线来对模型进行诊断 （5）通用的模型优化方法 （6）其他模型评价标准 3.1 过拟合和欠拟合 过拟合：模型能够很好拟合训练样本，对新 阅读全文