摘要：
第1章 什么是深度学习 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 三者关系 1.1.1 人工智能 简洁定义：努力将通常由人类完成的智力任务自动化 发展：符号主义人工智能（解决定义明确的逻辑问题） → 机器学习（给出明确规则解决更为复杂、模糊的问题） 1.1.2 机器学习 机器学习和经典程序设计的区别 机 阅读全文
摘要：
1.数组基础题目 189.轮转数组 题目：题目链接 解法1（自创：列表特性）： 思路：利用Python列表中的特殊方法pop和insert实现尾部元素多次删除后添加到列表首部的方式实现轮转。 缺点：执行用时过长 代码： class Solution: def rotate(self, nums: L 阅读全文
摘要：
#节点 class ListNode: def __init__(self,val = 0,next = None): self.val = val self.next = next #空链表 class LinkedList: def __init(self): self.head = None 阅读全文
摘要：
11.CSS框架协助前端布局 1、选定CSS框架 使用Bootstrap框架 特点： 文档齐全，使用简单（易用性） 兼容较多浏览器（兼容性） 非轻量级（大小） 扁平、简洁（效果） 组件齐全、响应式（功能） 2、部署Bootstrap 打开 www.bootcss.com 下载Bootstrap 引用 阅读全文
摘要：
题目： 解题代码： （1）Set去重法： 点击查看代码 class Solution: def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool: return len(set(nums)) < len(nums) （2）字典： 点击查看代码 clas 阅读全文
摘要：
解题代码： #十进制转任意进制 def zhuan(n,x): b = [] while True: s = n // x y = n % x b = b + [y] if s==0: break n = s b.reverse() for i in b: print(i,end = '') all 阅读全文
摘要：
解题代码： #输入 N = input() #字符的列表储存 N_list = [] for i in range(len(N)): N_list.append(int(N[i])) #数列表中不同元素并存入字典 N_dict = {} for i in set(N_list): N_dict.up 阅读全文
摘要：
解题代码： N = list(map(int ,input().rstrip().split())) #月饼总库存 kind_mc = list(map(float ,input().rstrip().split())) #月饼总售价 sale_mc = list(map(float ,input( 阅读全文
摘要：
解题代码（部分非零返回14分）： N = input() N_list = [] for i in N: N_list.append(int(i)) Kaprekar_is = 0 if N_list[0]==N_list[1] and N_list[0]==N_list[2] and N_list 阅读全文
摘要：
解题代码（部分运行超时及错误 12分）： N = int(input()) jiaofeng_list = [] for i in range(N): jiaofeng_list.append(list(map(str,input().rstrip().split()))) def panding( 阅读全文