摘要：这次的源代码是我自己硕士毕业论文的源代码，里面主要的内容如下 图1 代码目录 核心功能主要为展示几种CFAR算法在不同背景环境下的性能优劣程度 图2 CFAR算法集合 文件大小为1.5G左右，运行平台为MATLAB R2019b 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Tm2NP 阅读全文

摘要：2018.09.09 写的版本 ①残差平方和 ②平方损失函数： ③函数的极值点为偏导数为0的点：（将问题变成一个求极值的问题） ④求解得： matlab代码： ① y=ax+b+e方程 ② 专用型最小二求解函数 ③ main函数 ④ 图谱显示 参考链接： 链接：https://pan.baidu.c 阅读全文

摘要：1 简介 由卡尔曼这个学者提出的最佳线性滤波器，单纯时域维度即可实现【无需进行频域变换】 2 思路 由上一时刻的最佳估计值XKE_P预测①当前时刻预测值Pxv 与 ②当前时刻的测量值Mxv 进行联立计算获得当 ③前时刻的最佳估计值XKE 3 核心 4 Matlab实例 4.1 题目【老师留的课堂作业 阅读全文

摘要：前言 本文汇集CA、SO、GO、OS、杂波图等恒虚警算法的门限因子求解方法及其函数 1，CA-CFAR 【非常简单，可以直接求解】 2，SO-CFAR 【这个门限因子求解是一个非常复杂的高阶函数，基本上无法通过反函数求解，这里使用二分求解法解决】 PFA计算函数 2，GO-CFAR PFA计算函数 阅读全文

摘要：也不想写些什么，只是想简单的分享一下当前的心情！ 第一版到最后一版中间因为各种事情耽误，一直弄到现在。5月中旬找的专利代理局中间连续修改很多次，从大改到小改，再到微调真的是学习到了！ 下面就是搞定《基于先验检测结果的空时域联合CFAR》文章以及另外一篇文章的算法设计。 图1 定稿&申请邮件确认 图2 阅读全文

摘要：一，CFAR基础知识介绍 简介 简介 恒虚警检测技术是指雷达系统在保持虚警概率恒定条件下对接收机输出的信号与噪声作判别以确定目标信号是否存在的技术。 前提 前提 由于接收机输出端中肯定存有噪声(包括大气噪声、人为噪声、内部噪声和杂波等)，而信号一般是叠加在噪声上的。这就需要在接收机输出的噪声或信号加 阅读全文

摘要：文件下载地址： https://github.com/mufasa007/myblog/tree/master/%E9%9B%B7%E8%BE%BE%E6%97%A0%E7%BA%BF%E7%94%B5%E7%B3%BB%E5%88%97%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89%E5% 阅读全文

摘要：1 #PCA主成分分析，原文为文末的链接，代码为自己亲自手码 2 3 def cov_out1(dx,dy): 4 #第一步：求解x，y各自的均值 5 mean_x=0 6 mean_y=0 7 for i in range(len(dx)): 8 mean_x+=dx[i] 9 mean_y+=d 阅读全文

摘要：背景：机器视觉课堂编程作业之二 功能：实现边界检测、直线检测、圆检测 使用平台：python36 opencv34 注意事项：python36下的opencv34出现了一些函数的用法变动 总体效果还是很好的。 显示效果： 源代码： 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 #edited 阅读全文

摘要：任务：对图像进行边缘检测 思路： ）将图像的灰度数值进行0-255的维度统计； ）EM算法分析出几个核心显示区块的灰度； ）使用通用的边界检测算法（具体哪一种待定）。 编辑于2017.12.24 15：45 EM算法的使用参考： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created 阅读全文

摘要：UI界面展示： 3D模型界面： 灰度分布界面： 下面是源程序： #-*- coding:utf-8 -*- # edited by Mufasa import tkinter as tk import tkinter.filedialog from PIL import Image, ImageTk 阅读全文

摘要：作业是武大贺老师的机器视觉编程作业（00） 程序功能说明 基础功能：1，显示一张图片；2，将鼠标所在点周围的正方形灰度坐标显示在10X10的表格中，实时显示； 提高功能：1，显示这个选定正方形区块的灰度分布直方图；2，有一个直观的实时显示的3D矩阵图来显示灰度信息； 参考往届师兄师姐的源程序 此处原 阅读全文