摘要：
ISODATA迭代自组织数据分析算法。 上一篇K-mean算法实质上应属于监督学习的算法，而这次的ISODATA算法则属于非监督学习，在不确定聚类中心数目的情况下，只根据提前设置好的参数对样本点进行分类，可以结合人机交互的结构，在K-mean算法的基础上增加了合并核和分裂两个操作，相对来说更为灵活。 阅读全文
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摘要：
ISODATA迭代自组织数据分析算法。 上一篇K-mean算法实质上应属于监督学习的算法，而这次的ISODATA算法则属于非监督学习，在不确定聚类中心数目的情况下，只根据提前设置好的参数对样本点进行分类，可以结合人机交互的结构，在K-mean算法的基础上增加了合并核和分裂两个操作，相对来说更为灵活。 阅读全文
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