摘要:
在模式识别中,K均值算法主要用于分类数目已知的聚类,实现较为简单,算法目的清晰,属于较为简单的动态聚类算法之一。 算法中通过迭代判断前后两次算法的聚类中心是否一致,从而决定是否继续迭代(前后一致则退出算法,完成分类)。 下面的K均值算法的简单示例: 阅读全文
摘要:
在模式识别中,K均值算法主要用于分类数目已知的聚类,实现较为简单,算法目的清晰,属于较为简单的动态聚类算法之一。 算法中通过迭代判断前后两次算法的聚类中心是否一致,从而决定是否继续迭代(前后一致则退出算法,完成分类)。 下面的K均值算法的简单示例: 阅读全文
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