2018年11月4日
Pip工具速查表
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考链接: "https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/4981704.html" pip工具速查表 阅读全文
posted @ 2018-11-04 15:46 账号 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Html速查表
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考链接: "https://www.jb51.net/shouce/jquery1.82/html5.html" Html速查表 阅读全文
posted @ 2018-11-04 15:43 账号 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CSS速查表
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考链接: "http://code.ciaoca.com/style/css cheat sheet/" CSS速查表 阅读全文
posted @ 2018-11-04 15:39 账号 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
损失函数的选择
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 损失函数的迭取取决于输入标签数据的类型 :如果输入的是实数,无界的值,损失函数使用平方差;如果输入的标签是位矢量(分类标志)使用交叉熵会更合适 均值平方差(Mean Squared Error, MSE)也称均方误差 神经网络中 :表达预测值与真实 阅读全文
posted @ 2018-11-04 15:14 账号 阅读(783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
反向传播常用优化器
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 计算出损失值后,这个损失值越小越好,梯度下降的算法就用在这里,帮助寻找最小的那个损失值,从而反推出 w 和 b 达到优化模型的效果 常用的梯度下降法可以分为: 1. 批量梯度下降:遍历全部数据集算一次损失,计算量大,计算速度慢,不支持在线学习 2. 阅读全文
posted @ 2018-11-04 14:30 账号 阅读(553) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MNIST数据集手写体识别(SEQ2SEQ实现)
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: 阅读全文
posted @ 2018-11-04 12:18 账号 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年11月2日
MNIST数据集手写体识别(RNN实现)
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: 阅读全文
posted @ 2018-11-02 23:47 账号 阅读(627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MNIST数据集手写体识别(CNN实现)
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: 阅读全文
posted @ 2018-11-02 23:31 账号 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MNIST数据集手写体识别(MLP实现)
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: 1. "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(MLP实现) 最后附上训练截图 阅读全文
posted @ 2018-11-02 23:08 账号 阅读(859) 评论(0) 推荐(1) 编辑
BP 算法手动实现
摘要： "github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 1. "numpy" 2. "matplotlib" 资料下载链接: 1. "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" 梯度下降 BP 算法手动实现 python import numpy as np import ma 阅读全文
posted @ 2018-11-02 22:29 账号 阅读(400) 评论(0) 推荐(1) 编辑