摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 论文在此: SQUEEZENET: ALEXNET LEVEL ACCURACY WIT 50X FEWER PARAMETERS AND 阅读全文
posted @ 2018-12-16 17:35 账号 阅读(909) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 论文在此: Deep Residual Learning for Image Recognition 论文下载: "https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf" 网络结构图: Pytorch代码实现: 阅读全文
posted @ 2018-12-16 17:17 账号 阅读(948) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 论文在此: Going deeper with convolutions 论文下载: "https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf" 网络结构图: Pytorch代码实现: 阅读全文
posted @ 2018-12-16 17:04 账号 阅读(3990) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 论文在此:VERY DEEP CONVOLUTIONA NETWORK FO LARGE SCAL IMAG RECOGNITION 下载地址: "https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf" 网络结构图: Pytorc 阅读全文
posted @ 2018-12-16 16:45 账号 阅读(5138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 论文在此 : ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 网络结构图 : Pytorch代码实现 : 阅读全文
posted @ 2018-12-16 16:27 账号 阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 恩达老师的可视化极强的网络结构图: 接着加上我自己使用Tensorflow实现的代码: LeNet_5网络 最后附上训练截图: 阅读全文
posted @ 2018-11-18 13:13 账号 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 首先附上百度百科不要钱的网络结构图: 再附上 恩达老师的可视化极强的网络结构图: 接着加上我自己使用Tensorflow实现的代码: AlexNet网络 最后附 阅读全文
posted @ 2018-11-18 13:04 账号 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考链接:www.baidu.com(百度百科) 高等数学公式速查表 阅读全文
posted @ 2018-11-04 16:19 账号 阅读(1167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考链接:暂无(表右下角的好像就是) 正则速查表 阅读全文
posted @ 2018-11-04 16:18 账号 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考链接: "https://blog.csdn.net/yaya_1q2w/article/details/79468098" Xpath速查表 参考这个博客: "https://blog.csdn.net/yaya_1q2w/article/d 阅读全文
posted @ 2018-11-04 16:16 账号 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑