摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 环境: 安装OpenCV: conda install opencv 或 pip install opencv 安装PIL: conda install pillow pip install pillow 效果: 所需文件: 下载链接: "所需文件 阅读全文
posted @ 2018-12-22 12:25 账号 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 我们称左边的为图一,中间的为图二,右边的为图三 从图上我们可以看到有两个数据分布 , 我们需要将他们进行分类开. 图一: 处于欠拟合(训练时间不够或者网络结构较小的时候产生的) 我们也称之为高偏差 . 检测方法: 计算出训练集的误差和理想误差的差距 阅读全文
posted @ 2018-12-22 11:55 账号 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "github博客传送门" "csdn博客传送门" 小数据量时代(100 1000 10000条左右或更多): 一. 70%训练集 , 30%测试集 二. 60%训练集 , 20%交叉验证集 , 20%测试集 大数据量时代(1000000条左右): 一. 98%训练集 , 1%交叉验证集 , 1%测 阅读全文
posted @ 2018-12-22 11:24 账号 阅读(1229) 评论(0) 推荐(0) 编辑