Numpy_04 通用函数
Numpy系列
Numpy_01 创建 指定数据类型 查看维度和数据类型 简单的数学运算
Numpy_02 索引和切片
Numpy_03 转置和轴对换
Numpy_04 通用函数
Numpy_05 数据处理
Numpy_06 数组的文件输入输出 线性代数
numpy函数的使用
一元ufunc 开根 e次方
import numpy as np
arr = np.arange(10) # 创建一个 0-9 的数组
print(arr)
print(np.sqrt(arr)) # 返回一个开根后的数组
print(np.exp(arr)) # 返回一个e次方的数组
返回两个数组对应位置的最大值
import numpy as np
x = np.random.randn(8) # 创建一个 8 位的随机值 数组
y = np.random.randn(8) # 创建一个 8 位的随机值 数组
print('-----')
print(x)
print('-----')
print(y)
print('-----')
print(np.maximum(x, y)) # 返回两个数组对应位置的最大值到新数组里
print('-----')
返回两个数组 将浮点数 拆分为小数部分赋给第一个变量 整数部分赋给第二个变量
import numpy as np
arr = np.random.randn(7) * 5 # 生成一个随机的 7 位数组 并乘以 5
print(arr)
remainder, whole_part = np.modf(arr) # 将浮点数 拆分为 小数部分和整数部分 小数部分赋给前一个值 整数赋给后一个
print(remainder)
print(whole_part)
最后附上几张函数表的图:
