6、水平拆分——分表--mycat

水平拆分——分表

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，

每个表中包含一部分数据。

简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就

是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中

如图：（数据量较大的情况下）

此时java程序不需要进行判断需要查询的订单在那个数据表

直接连接mycat查询即可

1 实现分表

1、选择要拆分的表

MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率，

需要进行水平拆分（分表）进行优化。

例如：例子中的 orders、orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。

2、分表字段

以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表

3、修改配置文件 schema.xml

#为 orders 表设置数据节点为 dn1、dn2，并指定分片规则为 mod_rule（自定义的名字）

4、修改配置文件 rule.xml

在 rule 配置文件里新增分片规则 mod_rule，并指定规则适用字段为 customer_id

选择分片算法 mod-long（对字段求模运算），customer_id 对两个节点求模，根据结果分片

配置算法 mod-long 参数 count 为 2，两个节点

5、在数据节点 dn2 上建 orders 表

#订单表 rows:600万
CREATE TABLE orders(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type INT,
 customer_id INT,
 amount DECIMAL(10,2),
 PRIMARY KEY(id)
);

6、重启 Mycat，让配置生效

7、访问 Mycat 实现分片

#在 mycat 里向 orders 表插入数据，INSERT 字段不能省略

INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

在mycat中进行查询

此时数据并不是根据id的顺序进行查询

mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
6 rows in set (0.29 sec)

查询192.168.199机器上的数据

mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

查询192.168.199机器上的数据

mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mycat查询之后可以使用order by进行排序

2 Mycat 的分片 “join”

Orders 订单表已经进行分表操作了，和它关联的 orders_detail 订单详情表如何进行 join 查询。

对 orders_detail 也要进行分片操作。Join 的原理如下图：

2.1、 ER 表

Mycat 借鉴了 NewSQL 领域的新秀 Foundation DB 的设计思路，Foundation DB 创新性的提

出了 Table Group 的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了

JION 的效率和性能问题，根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所

关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

#修改 schema.xml 配置文件

name：表名

primaryKey：主键id

joinKey：外键

parentKey：对应父表的key

#在 dn2 创建 orders_detail 表

mysql> CREATE TABLE orders_detail(
    ->  id INT AUTO_INCREMENT,
    ->  detail VARCHAR(2000),
    ->  order_id INT,
    ->  PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

#重启 Mycat

#访问 Mycat 向 orders_detail 表插入数据

INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);

#在mycat、dn1、dn2中运行两个表join语句

mysql> select * from orders_detail;
+----+---------+----------+
| id | detail  | order_id |
+----+---------+----------+
|  1 | detail1 |        1 |
|  2 | detail1 |        2 |
|  6 | detail1 |        6 |
|  3 | detail1 |        3 |
|  4 | detail1 |        4 |
|  5 | detail1 |        5 |
+----+---------+----------+
6 rows in set (0.09 sec)

#在mycat、dn1、dn2中运行两个表join语句

mysql> Select o.*,od.detail from orders o inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;
+----+------------+-------------+-----------+---------+
| id | order_type | customer_id | amount    | detail  |
+----+------------+-------------+-----------+---------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 | detail1 |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 | detail1 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 | detail1 |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 | detail1 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 | detail1 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 | detail1 |
+----+------------+-------------+-----------+---------+
6 rows in set (0.32 sec)

192.168.199.231

192.168.199

此时子表也被分片

2.2、全局表

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，

就成了比较棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：

① 变动不频繁

② 数据量总体变化不大

③ 数据规模不大，很少有超过数十万条记录

鉴于此，Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：

① 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性

② 全局表的查询操作，只从一个节点获取

③ 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作

将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据

JOIN 的难题。通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发

#修改 schema.xml 配置文件

type：global全局表的配置即插入数据到所有的数据节点中

#在 dn2 创建 dict_order_type 表

CREATE TABLE dict_order_type(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

#重启 Mycat

#访问 Mycat 向 dict_order_type 表插入数据

INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');

#在Mycat、dn1、dn2中查询表数据

所有数据节点的数据都是完整的

mysql> select * from  dict_order_type;
+-----+------------+
| id  | order_type |
+-----+------------+
| 101 | type1      |
| 102 | type2      |
+-----+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

3 常用分片规则

3.1、取模

此规则为对分片字段求摸运算。也是水平分表最常用规则。orders、表采用此种类型

3.2、分片枚举

通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务

需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。

（1）修改schema.xml配置文件

（2）修改rule.xml配置文件

# columns：分片字段，algorithm：分片函数

# mapFile：标识配置文件名称，type：0为int型、非0为String，

#defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，

　　　　设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就报错

（3）修改partition-hash-int.txt配置文件

路径在rule.xml的同一级目录

（4）重启 Mycat

（5）访问Mycat创建表

订单归属区域信息表

在mycat下创建表

CREATE TABLE orders_ware_info
(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `order_id` INT comment '订单编号',
 `address` VARCHAR(200) comment '地址',
`areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
PRIMARY KEY(id)
);

dn1和dn2节点上都会创建该数据表！！！

（6）插入数据

mycat执行

INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');

mycat查询

dn1节点：

dn2节点：

此时分片枚举成功！！！

3.3、范围约定

此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。

（1）修改schema.xml配置文件

（2）修改rule.xml配置文件

# columns：分片字段，algorithm：分片函数

# mapFile：标识配置文件名称

#defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，

　　　　设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就报错

（3）修改autopartition-long.txt配置文件

（4）重启 Mycat

（5）访问Mycat创建表

mycat执行创建语句

#支付信息表 
CREATE TABLE payment_info
(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `order_id` INT comment '订单编号',
 `payment_status` INT comment '支付状态',
 PRIMARY KEY(id)
);

（6）插入数据

INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1);
INSERT INTO payment_info (id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1);

（7）查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果

mycat

dn1

dn2

3.4、按日期（天）分片

此规则为按天分片。设定时间格式、范围

（1）修改schema.xml配置文件

（2）修改rule.xml配置文件

<function name="shardingByDate" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
 <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
 <property name="sBeginDate">2019-01-01</property>
 <property name="sEndDate">2019-01-04</property><property name="sPartionDay">2</property> 
 </function>

# columns：分片字段，algorithm：分片函数

#dateFormat ：日期格式

#sBeginDate ：开始日期

#sEndDate：结束日期,则代表数据达到了这个日期的分片后循环从开始分片插入

#sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔 2 天一个分区

（3）重启 Mycat

（4）访问Mycat创建表

#用户信息表

CREATE TABLE login_info

(

`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',

`user_id` INT comment '用户编号',

`login_date` date comment '登录日期',

PRIMARY KEY(id)

);

（6）插入数据

mycat插入数据

INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06');

（7）查询数据

mycat

dn1

dn2

4 全局序列

在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，Mycat 提供

了全局 sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式

4.1、本地文件

此方式 Mycat 将 sequence 配置到文件中，当使用到 sequence 中的配置后，Mycat 会更下

classpath 中的 sequence_conf.properties 文件中 sequence 当前的值。

① 优点：本地加载，读取速度较快

② 缺点：抗风险能力差，Mycat 所在主机宕机后，无法读取本地文件。

4.2、数据库方式

利用数据库一个表来进行计数累加。但是并不是每次生成序列都读写数据库，这样效率太低。

Mycat 会预加载一部分号段到 Mycat 的内存中，这样大部分读写序列都是在内存中完成的。

如果内存中的号段用完了 Mycat 会再向数据库要一次。

如果 Mycat 崩溃了，那内存中的序列岂不是都没了？

是的。如果是这样，那么 Mycat 启动后会向数据库申请新的号段，原有号段会弃用。

也就是说如果 Mycat 重启，那么损失是当前的号段没用完的号码，但是不会因此出现主键重复

① 建库序列脚本

#在 dn1 上创建全局序列表

CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (NAME VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT

NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(NAME)) ENGINE=INNODB;

#创建全局序列所需函数

DELIMITER $$

CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)

DETERMINISTIC

BEGIN

DECLARE retval VARCHAR(64);

SET retval="-999999999,null";

SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM

MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name;

RETURN retval;

END $$

DELIMITER ;

DELIMITER $$

CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS

VARCHAR(64)

DETERMINISTIC

BEGIN

UPDATE MYCAT_SEQUENCE

SET current_value = VALUE

WHERE NAME = seq_name;

RETURN mycat_seq_currval(seq_name);

END $$

DELIMITER ;

DELIMITER $$

CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)

DETERMINISTIC

BEGIN

UPDATE MYCAT_SEQUENCE

SET current_value = current_value + increment WHERE NAME = seq_name;

RETURN mycat_seq_currval(seq_name);

END $$

DELIMITER ;

#初始化序列表记录

INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment) VALUES ('ORDERS', 400000,

100);

② 修改 Mycat 配置

#修改sequence_db_conf.properties

vim sequence_db_conf.properties

#意思是 ORDERS这个序列在dn1这个节点上，具体dn1节点是哪台机子，请参考schema.xml

#修改server.xml

vim server.xml

#全局序列类型：0-本地文件，1-数据库方式，2-时间戳方式。此处应该修改成1。

#重启Mycat

③ 验证全局序列

insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values(next value for

MYCATSEQ_ORDERS,1000,101,102);

如果数据库挂了就会控制100数据间距

4.3、时间戳方式

全局序列ID= 64 位二进制 (42(毫秒)+5(机器 ID)+5(业务编码)+12(重复累加) 换算成十进制为 18 位数的

long 类型，每毫秒可以并发 12 位二进制的累加。

① 优点：配置简单

② 缺点：18 位 ID 过长

4.4、自主生成全局序列

可在 java 项目里自己生成全局序列，如下：

① 根据业务逻辑组合

② 可以利用 redis 的单线程原子性 incr 来生成序列

但，自主生成需要单独在工程中用 java 代码实现，还是推荐使用 Mycat 自带全局序列。

posted @ 2020-02-16 20:26 MrChengs 阅读(824) 评论(0) 编辑收藏举报

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MrChengs

该努力的年纪不能荒废！

6、水平拆分——分表--mycat

水平拆分——分表

1 实现分表

1、选择要拆分的表

2、分表字段

3、修改配置文件 schema.xml

4、修改配置文件 rule.xml

5、在数据节点 dn2 上建 orders 表

6、重启 Mycat，让配置生效

7、访问 Mycat 实现分片

2 Mycat 的分片 “join”

2.1、 ER 表

2.2、全局表

3 常用分片规则

3.1、取模

3.2、分片枚举

3.3、范围约定

3.4、按日期（天）分片

4 全局序列

公告

MrChengs

该努力的年纪不能荒废！

6、水平拆分——分表--mycat

水平拆分——分表

1 实现分表

1、 选择要拆分的表

2、 分表字段

3、 修改配置文件 schema.xml

4、 修改配置文件 rule.xml

5、 在数据节点 dn2 上建 orders 表

6、 重启 Mycat，让配置生效

7、 访问 Mycat 实现分片

2 Mycat 的分片 “join”

2.1、 ER 表

2.2、 全局表

3 常用分片规则

3.1、 取模

3.2、 分片枚举

3.3、 范围约定

3.4、 按日期（天）分片

4 全局序列

公告

1、选择要拆分的表

2、分表字段

3、修改配置文件 schema.xml

4、修改配置文件 rule.xml

5、在数据节点 dn2 上建 orders 表

6、重启 Mycat，让配置生效

7、访问 Mycat 实现分片

2.2、全局表

3.1、取模

3.2、分片枚举

3.3、范围约定

3.4、按日期（天）分片