摘要： 算子H：对于给定的输入图像f(x, y),产生一幅输出图像g(x, y)，即H[f(x, y)] = g(x, y). 如求和算子：∑[aifi(x, y)] = g(x, y). 线性算子： 如果满足 H[aifi(x, y) + ajfj(x, y)] = aiH[fi(x, y)] + ajH 阅读全文

摘要： 在对一幅图像或多幅图像进行操作时，要首先明白是阵列操作还是矩阵操作。 以2x2图像为例： 阵列计算： 矩阵计算： 图像求幂意味着每个像素均进行求幂；同样，一幅图像除以一幅图像时，意味着对应像素之间相除。 相关链接：http://blog.csdn.net/zhengxiaoyang995926/ar 阅读全文

摘要： 在介绍像素间的基本关系之前，需要先介绍一个基本概念。 相邻像素：位于坐标（x， y）处的像素p有4个水平和垂直的相邻像素，这组像素成为p的4邻域，用N4(p)表示。 p的4个对角相邻像素用ND(p)表示。它们共同构成了p的8邻域，用N8(p)表示，即N4(p)+ND(p)=N8(p)。 邻接性：看图 阅读全文

摘要： 内插是在放大、收缩、旋转和几何校正等任务中广泛应用的基本工具。 最近邻内插法(nearest)： 原图像中寻找最接近的像素，并把该像素的灰度赋给新像素。 双线性内插法(bilinear)：用4个最近邻去估计给定位置的灰度。(最实用) v(x, y) = ax + by + cxy + d; v(x, 阅读全文