Elasticsearch Windows下安装及配置集群

首先打开网址：https://www.elastic.co/cn/

进入如下页面：

下载：

解压：

进入bin文件夹下，运行bat文件：

成功后打开浏览器输入地址：

安装head插件：

首先安装node.js：https://nodejs.org/en/download/

安装完成后：node -v

安装grunt：npm install -g grunt-cli

安装完成后：grunt -version

进入conf文件夹，修改elasticsearch.yml文件：

放开cluster.name；node.name；http.port的注释

放开network.host: 192.168.0.1的注释并改为network.host: 127.0.0.1

在文件最后加入

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

node.master: true

node.data: true

到https://github.com/mobz/elasticsearch-head 下载zip文件

解压到es文件夹下：

修改Gruntfile.js

添加主机：

进入app.js修改服务器地址：

如果是在本机部署，则可不修改此项

cmd 进入elasticsearch-head-master文件夹

执行npm install

等待安装完成

执行bin目录下elasticsearch.bat启动es，cmd进入elasticsearch-head-master文件夹执行grunt server 或者npm run start

打开浏览器：

配置Windows下ES集群

把es解压后的文件夹复制两份分别命名

修改conf文件夹下的elasticsearch.yml文件：

node1的配置信息：

cluster.name: my-application #集群名称，保证唯一

node.name: node-1 #节点名称，必须不一样

network.host: 127.0.0.1 #ip地址

http.port: 9200 #服务端口号，在同一机器下必须不一样

transport.tcp.port: 9300 #集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样

#设置集群自动发现机器ip集合

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"]

node2的配置信息：

cluster.name: my-application #集群名称，保证唯一

node.name: node-2 #节点名称，必须不一样

network.host: 127.0.0.1 # ip地址

http.port: 9201 #服务端口号，在同一机器下必须不一样

transport.tcp.port: 9301 #集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样

#设置集群自动发现机器ip集合

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"]

node3的配置信息：

cluster.name: my-application #集群名称，保证唯一

node.name: node-3 #节点名称，必须不一样

network.host: 127.0.0.1 # ip地址

http.port: 9202 #服务端口号，在同一机器下必须不一样

transport.tcp.port: 9302 #集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样

#设置集群自动发现机器ip集合

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301", "127.0.0.1:9302"]

分别启动三个节点,启动head插件查看：

不成功？删掉之前各个es文件夹下的data文件夹

重新启动：mast节点按照启动顺序自动分配

配置成功。

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ES中建表测试:

ES版本：

通过postman请求：

返回true，通过head插件查看：

属性说明：

properties表示表的字段

type字段类型，所有得字段都设置成了string，是因为在查询和编码过程中，有些类型不能很好的被转换，例如boolean
store是否存储，属性有yes或者no，无论那种属性都会被存储，但如果设置成no，在查询的时候是无法用此属性作为查询项的，基于拓展和业务方便维护，建议使用yes
index是否索引，属性有not_analyzed（分词不分析）、analyzed（分词分析）、no（不分析不分词）
analyzer使用哪种分词器，在安装es的时候会自己安装分词器，例如IK分词器，在此指定分词的时候使用的是哪种分词器
search_analyzer使用哪种分词器，但不是在入库的时候，而是在做查询的时候使用哪种分词器
ignore_above对超过 ignore_above 的字符串，analyzer 不会进行处理；所以就不会索引起来。导致的结果就是最终搜索引擎搜索不到了。这个选项主要对 not_analyzed 字段有用，这些字段通常用来进行过滤、聚合和排序。而且这些字段都是结构化的，所以一般不会允许在这些字段中索引过长的项。
format日期格式要求，例如设置为"yyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"