2020年11月16日
K-近邻算法kNN
摘要： K-近邻算法(k-Nearest Neighbor，简称kNN)采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，是一种常用的监督学习方法，其工作机制很简单：给定测试样本，基于某种距离量度找出训练集中与其靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息进行预测。kNN算法属于懒惰学习，此类学习技术在训练阶段 阅读全文
posted @ 2020-11-16 21:21 MrZhaoyx 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑