numpy 学习笔记(备忘)

切片和索引

import numpy as np

a = np.random.randint(low=1, high=10, size=(3, 3, 2))
print('----------a----------\n', a)
print('-----a[:, 2, :]------\n', a[:, 2, :]) # 切片,第二维只取idx=2的,其他维全取
print('-----a[:][2][:]------\n', a[:][2][:]) # 索引,先a[:]=a,再a[:][2]=a[2],再a[:][2][:]=a[2][:]=a[2],所以就是a[2]

输出:

numpy中array和asarray的区别

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会;当数据源是其他类型的数据时,两者都会copy。

在numpy中copy ndarray的方法

import copy
data_copy = copy.copy(data_original)
# b=a 对于ndarray来说普通赋值只是引用,并不会copy
posted @ 2018-10-08 16:15  MrZJ  阅读(139)  评论(0编辑  收藏  举报