clickhouse查询加速的主要解决方案

    加速查询

1. 加速查询通过增加线程数。
2. 加速查询通过减少读取。
3. 查询的效率趋于I/O的扩展。
4. 使用prewhere语句来帮助过滤非索引字段数据。
5. 确保最优的分区数。不是分区数越多越好！分区数过多，不仅在clickhouse启动服务时增加load data parts的时间，同时对于replicatedMergeTree(复制)表也会导致Zookeeper上Znode的数量增多。so，保持每张表分区数在百级别，不要到千级别及以上。
6. 在压缩前使用不同的编码方式来减小数据大小。clickhouse提供了多种编码方式。通过编码方式，结合压缩算法，提升数据压缩率，能有效减少压缩后的数据量，从而减少I/O，提升性能。
7. 优化主键索引以及减少数据大小和索引选择。clickhouse内部以主键排序存储。选择不同的主键，对于查询性能影响很大。这个需要结合业务方常用查询SQL来确定。
8. 原表之外通过物化视图来传输数据。我们可以事先进行一些聚合操作，然后将其构建到clickhouse提供的物化视图上。这样也可以进一步提升性能。