clickhouse使用rabbitmq进行实时订阅消费

　　RabbitMQ 表引擎可以让你：①发布或订阅数据流。②在数据流可用时进行处理。

一、创建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS
    rabbitmq_host_port = 'host:port',
    rabbitmq_exchange_name = 'exchange_name',
    rabbitmq_format = 'data_format'[,]
    [rabbitmq_exchange_type = 'exchange_type',]
    [rabbitmq_routing_key_list = 'key1,key2,...',]
    [rabbitmq_row_delimiter = 'delimiter_symbol',]
    [rabbitmq_schema = '',]
    [rabbitmq_num_consumers = N,]
    [rabbitmq_num_queues = N,]
    [rabbitmq_queue_base = 'queue',]
    [rabbitmq_deadletter_exchange = 'dl-exchange',]
    [rabbitmq_persistent = 0,]
    [rabbitmq_skip_broken_messages = N,]
    [rabbitmq_max_block_size = N,]
    [rabbitmq_flush_interval_ms = N]

　　必要参数：

rabbitmq_host_port – 主机名：端口号 (比如， localhost：5672)。
rabbitmq_exchange_name – RabbitMQ exchange 名称。
rabbitmq_format – 消息格式。使用与SQLFORMAT函数相同的标记，如JSONEachRow。

　　可选参数：

rabbitmq_exchange_type – RabbitMQ exchange 的类型： direct， fanout， topic， headers， consistent_hash。默认是： fanout。
rabbitmq_routing_key_list – 一个以逗号分隔的路由键列表。
rabbitmq_row_delimiter – 用于消息结束的分隔符。
rabbitmq_schema – 如果格式需要模式定义，必须使用该参数。比如， Cap’n Proto 需要模式文件的路径以及根 schema。capnp：Message 对象的名称。
rabbitmq_num_consumers – 每个表的消费者数量。默认：1。如果一个消费者的吞吐量不够，可以指定更多的消费者。
rabbitmq_num_queues – 队列的总数。默认值： 1。增加这个数字可以显著提高性能。
rabbitmq_queue_base - 指定一个队列名称的提示。这个设置的使用情况如下。
rabbitmq_deadletter_exchange - 为dead letter exchange指定名称。你可以用这个 exchange 的名称创建另一个表，并在消息被重新发布到 dead letter exchange 的情况下收集它们。默认情况下，没有指定 dead letter exchange。Specify name for a dead letter exchange。
rabbitmq_persistent - 如果设置为 1 (true)，在插入查询中交付模式将被设置为 2 (将消息标记为 'persistent')。默认是： 0。
rabbitmq_skip_broken_messages – RabbitMQ 消息解析器对每块模式不兼容消息的容忍度。默认值：0。如果 rabbitmq_skip_broken_messages = N，那么引擎将跳过 N 个无法解析的 RabbitMQ 消息（一条消息等于一行数据）。
rabbitmq_max_block_size
rabbitmq_flush_interval_ms

　　同时，格式的设置也可以与 rabbitmq 相关的设置一起添加。

　　示例：

  CREATE TABLE queue (
    key UInt64,
    value UInt64,
    date DateTime
  ) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS rabbitmq_host_port = 'localhost:5672',
                            rabbitmq_exchange_name = 'exchange1',
                            rabbitmq_format = 'JSONEachRow',
                            rabbitmq_num_consumers = 5,
                            date_time_input_format = 'best_effort';
 

　　RabbitMQ 服务器配置应使用 ClickHouse 配置文件添加。

　　必要配置：

 <rabbitmq>
    <username>root</username>
    <password>clickhouse</password>
 </rabbitmq>
 

　　可选配置：

 <rabbitmq>
    <vhost>clickhouse</vhost>
 </rabbitmq>

二、描述

　　SELECT对于读取消息不是特别有用（除了调试），因为每个消息只能读取一次。使用物化视图创建实时线程更为实用。要做到这一点：

使用引擎创建一个 RabbitMQ 消费者，并将其视为一个数据流。
创建一个具有所需结构的表。
创建一个物化视图，转换来自引擎的数据并将其放入先前创建的表中。

　　当物化视图加入引擎时，它开始在后台收集数据。这允许您持续接收来自 RabbitMQ 的消息，并使用 SELECT 将它们转换为所需格式。一个 RabbitMQ 表可以有多个你需要的物化视图。

　　数据可以根据rabbitmq_exchange_type和指定的rabbitmq_routing_key_list进行通道。每个表不能有多于一个 exchange。一个 exchange 可以在多个表之间共享 - 因为可以使用路由让数据同时进入多个表。

　　Exchange 类型的选项：

direct - 路由是基于精确匹配的键。例如表的键列表： key1，key2，key3，key4，key5，消息键可以是等同他们中的任意一个。
fanout - 路由到所有的表 (exchange 名称相同的情况) 无论是什么键都是这样。
topic - 路由是基于带有点分隔键的模式。比如： *.logs， records.*。*.2020， *.2018，*.2019，*.2020。
headers - 路由是基于key=value的匹配，设置为x-match=all或x-match=any。例如表的键列表： x-match=all，format=logs，type=report，year=2020。
consistent_hash - 数据在所有绑定的表之间均匀分布 (exchange 名称相同的情况)。请注意，这种 exchange 类型必须启用 RabbitMQ 插件： rabbitmq-plugins enable rabbitmq_consistent_hash_exchange。

　　设置rabbitmq_queue_base可用于以下情况：

来让不同的表共享队列，这样就可以为同一个队列注册多个消费者，这使得性能更好。如果使用rabbitmq_num_consumers和/或rabbitmq_num_queues设置，在这些参数相同的情况下，实现队列的精确匹配。
以便在不是所有消息都被成功消费时，能够恢复从某些持久队列的阅读。要从一个特定的队列恢复消耗 - 在rabbitmq_queue_base设置中设置其名称，不要指定rabbitmq_num_consumers和rabbitmq_num_queues（默认为1）。要恢复所有队列的消费，这些队列是为一个特定的表所声明的 - 只要指定相同的设置。rabbitmq_queue_base， rabbitmq_num_consumers， rabbitmq_num_queues。默认情况下，队列名称对表来说是唯一的。
以重复使用队列，因为它们被声明为持久的，并且不会自动删除。可以通过任何 RabbitMQ CLI 工具删除）

　　为了提高性能，收到的消息被分组为大小为 max_insert_block_size 的块。如果在stream_flush_interval_ms毫秒内没有形成数据块，无论数据块是否完整，数据都会被刷到表中。

　　如果rabbitmq_num_consumers和/或rabbitmq_num_queues设置与rabbitmq_exchange_type一起被指定，那么：

必须启用rabbitmq-consistent-hash-exchange 插件。
必须指定已发布信息的 message_id属性（对于每个信息/批次都是唯一的）。

　　对于插入查询时有消息元数据，消息元数据被添加到每个发布的消息中：messageID和republished标志（如果值为true，则表示消息发布不止一次） - 可以通过消息头访问。

　　不要在插入和物化视图中使用同一个表。

　　示例：

  CREATE TABLE queue (
    key UInt64,
    value UInt64
  ) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS rabbitmq_host_port = 'localhost:5672',
                            rabbitmq_exchange_name = 'exchange1',
                            rabbitmq_exchange_type = 'headers',
                            rabbitmq_routing_key_list = 'format=logs,type=report,year=2020',
                            rabbitmq_format = 'JSONEachRow',
                            rabbitmq_num_consumers = 5;

  CREATE TABLE daily (key UInt64, value UInt64)
    ENGINE = MergeTree() ORDER BY key;

  CREATE MATERIALIZED VIEW consumer TO daily
    AS SELECT key, value FROM queue;

  SELECT key, value FROM daily ORDER BY key;

三、虚拟列含义

_exchange_name - RabbitMQ exchange 名称。
_channel_id - 接收消息的消费者所声明的频道ID。
_delivery_tag - 收到消息的DeliveryTag。以每个频道为范围。
_redelivered - 消息的redelivered标志。
_message_id - 收到的消息的ID；如果在消息发布时被设置，则为非空。
_timestamp - 收到的消息的时间戳；如果在消息发布时被设置，则为非空。

四、简单使用示例

　　目标：消费rabbitmq数据，落入ck物化存储相关表结构。

　　注意配置config.d 文件夹加入rabbitmq.xml 配置用户名密码。

<yandex>
    <rabbitmq>
        <username>clickhouse</username>
        <password>clickhouse@rab</password>
    </rabbitmq>
</yandex>

　　配置完成后需要重启clickhouse,才可以使配置文件生效。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS data_prod;
 
USE data_prod;
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS data_prod.monitor_order(
       `USERID` String,
     `TRANSLONGITUDE` Float32,
     `TRANSLATITUDE` Float32,
    `MERNO` String,
      `TERMINALNO` String,
     `TERMINALLONGITUDE` Float32,
      `TERMINALLATITUDE` Float32,
     `CREATETIME` Int64,
     `TRADETYPE` String
) Engine = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(FROM_UNIXTIME(CREATETIME))
ORDER BY CREATETIME
SETTINGS index_granularity = 8192 ;
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS data_prod.rabbitmq_entry
(
    `userId` String,
     `transLongitude` String,
     `transLatitude` String,
     `merNo` String,
      `terminalNo` String,
     `terminalLongitude` String,
      `terminalLatitude` String,
     `createTime` String,
     `tradeType` String
) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS
    rabbitmq_host_port = '*.*.*.*:5672',
    rabbitmq_format = 'JSONEachRow',
    rabbitmq_queue_base = 'myquence',
    rabbitmq_queue_consume = 1;
 
CREATE MATERIALIZED VIEW IF NOT EXISTS data_prod.monitor_order_view
TO data_prod.monitor_order AS
SELECT
        `userId` as USERID,
     `transLongitude` as TRANSLONGITUDE,
     `transLatitude` as TRANSLATITUDE,
    `merNo` as MERNO,
      `terminalNo` as TERMINALNO,
     `terminalLongitude` as TERMINALLONGITUDE,
      `terminalLatitude` as TERMINALLATITUDE,
     `createTime` as CREATETIME ,
     `tradeType` as TRADETYPE
FROM collect_data_prod.rabbitmq_entry;

　　注意myquence中放入的json属性名与建立的rabbitmq_entry表字段一致，以免影响数据接收。

五、其他： rabbitmq简单安装步骤以及命令使用

rpm -ivh esl-erlang_22.1-1_centos_7_amd64.rpm
rpm -ivh rabbitmq-server-3.8.2-1.el7.noarch.rpm
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management  # 开启ui界面管理
netstat -tnpl       #监测端口
systemctl start rabbitmq-server.service

rabbitmqctl list_queues  #查看队列以及数据条数
 
 
rabbitmqctl set_permissions -p "/" merloc ".*" ".*" ".*" #设置meiloc可进行远程IP访问
 
 
rabbitmqctl list_users  #查看用户列表以及权限
 
 
rabbitmqctl purge_queue merloc #清空队列历史数据【指定队列名操作，尽量避免整个mq重置】

posted @ 2022-06-21 15:41 渐逝的星光阅读(1123) 评论(0) 编辑收藏举报

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云卷云舒风入怀，潮涨潮落月洗尘。

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