clickhouse数据存储

表由按主键排序的数据部分组成

　　1.将数据插入表中时，会创建单独的数据部分，并且每个部分都按主键按字典顺序排序。例如，如果主键是(CounterID, Date)，则部分中的数据按 排序CounterID，每个中的数据按CounterID排序Date。

　　2.属于不同分区的数据被分成不同的部分。ClickHouse 在后台合并数据部分以提高存储效率。属于不同分区的部分不会合并。合并机制不保证具有相同主键的所有行都在同一个数据部分中。

　　3.数据部分可以存储Wide或Compact格式化。在Wide格式中，每一列都存储在文件系统中的单独文件中，在Compact格式中，所有列都存储在一个文件中。Compact格式可用于提高小而频繁插入的性能。

　　4.数据存储格式由表引擎的min_bytes_for_wide_part和设置控制。min_rows_for_wide_part如果数据部分中的字节数或行数少于相应设置的值，则该部分以Compact格式存储。否则以Wide格式存储。如果未设置这些设置，则数据部分以Wide格式存储。

　　5.每个数据部分在逻辑上被划分为颗粒。颗粒是 ClickHouse 在选择数据时读取的最小的不可分割数据集。ClickHouse 不会拆分行或值，因此每个颗粒始终包含整数行。颗粒的第一行标有该行的主键值。对于每个数据部分，ClickHouse 创建一个存储标记的索引文件。对于每一列，无论是否在主键中，ClickHouse 也存储相同的标记。这些标记让您可以直接在列文件中查找数据。粒度大小受表引擎的index_granularity和设置限制。index_granularity_bytes颗粒中的行数位于[1, index_granularity]范围内，具体取决于行的大小。index_granularity_bytes如果单行的大小大于设置的值，则颗粒的大小可能会超出。在这种情况下，颗粒的大小等于行的大小。