cickhouse分布式查询IN/JOIN与GLOABL IN/GLOABL JOIN的使用区别
Clickhouse分布式查询IN/JOIN与GLOABL IN GLOABL JOIN的区别
1）当使用常规IN时，查询被发送到远程服务器，并且它们中的每个服务器都在运行子查询 IN 或 JOIN 条款，除非每个远程服务器都存有全部数据，否则会造成数据不准确的情况
2）使用 GLOBAL IN / GLOBAL JOINs，如select * from tablea where xx GLOABL in (select id from tableb )这样的形式， 首先从所有的远程服务器中获得tableb关于ID的汇总，并将结果收集在临时表中。 然后将临时表发送到每个远程服务器，其中使用此临时数据运行查询。
对于非分布式查询，请使用常规 IN / JOIN.
在使用子查询时要小心 IN / JOIN 用于分布式查询处理的子句。让我们来看看一些例子。
假设集群中的每个服务器都有一个正常的 local_table. 每个服务器还具有 distributed_table表与 分布 类型。
对于查询 distributed_table，查询将被发送到所有远程服务器，并使用以下命令在其上运行 local_table.
--例如，查询 SELECT uniq(UserID) FROM distributed_table --将被发送到所有远程服务器 SELECT uniq(UserID) FROM local_table --并且并行运行它们中的每一个，直到达到可以结合中间结果的阶段。 然后将中间结果返回给请求者服务器并在其上合并，并 --将最终结果发送给客户端。 --现在让我们执行一个查询IN: SELECT uniq(UserID) FROM distributed_table WHERE CounterID = 101500 AND UserID IN (SELECT UserID FROM local_table WHERE CounterID = 34)
计算两个网站的受众的交集。
注意请记住，下面描述的算法可能会有不同的工作方式取决于 设置 distributed_product_mode 设置。
此查询将以下列方式发送到所有远程服务器
SELECT uniq(UserID) FROM local_table WHERE CounterID = 101500 AND UserID IN (SELECT UserID FROM local_table WHERE CounterID = 34)
换句话说，IN子句中的数据集将在每台服务器上独立收集，仅在每台服务器上本地存储的数据中收集。
如果您已经为此情况做好准备，并且已经将数据分散到群集服务器上，以便单个用户Id的数据完全驻留在单个服务器上，则这
将正常和最佳地工作。 在这种情况下，所有必要的数据将在每台服务器上本地提供。 否则，结果将是不准确的。 我们将查询
的这种变体称为 “local IN”。
--若要更正数据在群集服务器上随机传播时查询的工作方式，可以指定 distributed_table 在子查询中。 查询如下所示: SELECT uniq(UserID) FROM distributed_table WHERE CounterID = 101500 AND UserID IN (SELECT UserID FROM distributed_table WHERE CounterID = 34) --此查询将以下列方式发送到所有远程服务器 SELECT uniq(UserID) FROM local_table WHERE CounterID = 101500 AND UserID IN (SELECT UserID FROM distributed_table WHERE CounterID = 34) --子查询将开始在每个远程服务器上运行。 由于子查询使用分布式表，因此每个远程服务器上的子查询将重新发送到每个远程服务器 SELECT UserID FROM local_table WHERE CounterID = 34 --例如，如果您有100台服务器的集群，则执行整个查询将需要10,000个基本请求，这通常被认为是不可接受的。 --在这种情况下，应始终使用GLOBAL IN而不是IN。 让我们来看看它是如何工作的查询 SELECT uniq(UserID) FROM distributed_table WHERE CounterID = 101500 AND UserID GLOBAL IN (SELECT UserID FROM distributed_table WHERE CounterID = 34) --请求者服务器将运行子查询 SELECT UserID FROM distributed_table WHERE CounterID = 34 --结果将被放在RAM中的临时表中。 然后请求将被发送到每个远程服务器 SELECT uniq(UserID) FROM local_table WHERE CounterID = 101500 AND UserID GLOBAL IN _data1
和临时表 _data1 将通过查询发送到每个远程服务器（临时表的名称是实现定义的）。
这比使用正常IN更优化。 但是，请记住以下几点:
1）创建临时表时，数据不是唯一的。 要减少通过网络传输的数据量，请在子查询中指定DISTINCT。 （你不需要为正常人
做这个。)
2）临时表将被发送到所有远程服务器。 传输不考虑网络拓扑。 例如，如果10个远程服务器驻留在与请求者服务器非常远
程的数据中心中，则数据将通过通道发送10次到远程数据中心。 使用GLOBAL IN时尽量避免使用大型数据集。
3）将数据传输到远程服务器时，无法配置网络带宽限制。 您可能会使网络过载。
4）尝试跨服务器分发数据，以便您不需要定期使用GLOBAL IN。
5）如果您需要经常使用GLOBAL IN，请规划ClickHouse集群的位置，以便单个副本组驻留在不超过一个数据中心中，并
且它们之间具有快速网络，以便可以完全在单个数据中心内处理查询。
这也是有意义的，在指定一个本地表 GLOBAL IN 子句，以防此本地表仅在请求者服务器上可用，并且您希望在远程服务器上
使用来自它的数据。
