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摘要： CNN学习笔记：卷积运算 边缘检测 卷积 卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核 、内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。 卷积操作的作用 卷积是一种局部操作，通过一定 阅读全文

摘要： CNN学习笔记：激活函数 激活函数 激活函数又称非线性映射，顾名思义，激活函数的引入是为了增加整个网络的表达能力（即非线性）。若干线性操作层的堆叠仍然只能起到线性映射的作用，无法形成复杂的函数。常用的函数有sigmoid、双曲正切、线性修正单元函数等等。 使用一个神经网络时，需要决定使用哪种激活函数 阅读全文

摘要： CNN学习笔记：梯度下降法 梯度下降法 梯度下降法用于找到使损失函数尽可能小的w和b，如下图所示，J(w,b)损失函数是一个在水平轴w和b上面的曲面，曲面的高度表示了损失函数在某一个点的值 阅读全文

摘要： CNN学习笔记：Logistic回归 线性回归 二分类问题 Logistic回归是一个用于二分分类的算法，比如我们有一张图片，判断其是否为一张猫图，为猫输出1，否则输出0。 基本术语 进行机器学习，首先要有数据，比如我们收集了一批关于西瓜的数据，例如 （色泽=青绿；根蒂=收缩；敲声=浊响） （色泽= 阅读全文

摘要： CNN学习笔记：神经网络表示 双层神经网络模型 在一个神经网络中，当你使用监督学习训练它的时候，训练集包含了输入x还有目标输出y。隐藏层的含义是，在训练集中，这些中间节点的真正数值，我们是不知道的，即在训练集中你看不到他们的数值，我们只能看到输入和输出。 定义神经网络的层数 神经网络层数是指，除输入 阅读全文

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摘要： React:快速上手(5)——掌握Redux(2) 本文部分内容参考阮一峰的Redux教程。 React-Redux原理 React-Redux运行机制 我觉得这张图清楚地描述React-Redux的运行机制： React-Redux将组件划分为两类，第一类是UI组件： 只负责 UI 的呈现，不带有 阅读全文

摘要： Node.js学习笔记（3）：NPM简明教程 NPM常用操作 更新NPM版本 -g，表示全局安装。我们可以指定更新版本，只需要在后面填上@版本号即可，也可以输入@latest获得最近的稳定版本，如下 NPM初始化及包管理 -y 可以跳过所有的询问，执行后目录下会生成package.json文件来存储 阅读全文

摘要： React:快速上手(4)——掌握Redux 引入Redux 混乱的state管理 随着 JavaScript 单页应用开发日趋复杂，JavaScript 需要管理比任何时候都要多的 state （状态）。 这些 state 可能包括服务器响应、缓存数据、本地生成尚未持久化到服务器的数据，也包括 U 阅读全文

摘要： React:快速上手(3)——列表渲染 使用map循环数组 了解一些ES6 ES6， 全称 ECMAScript 6.0 ，是 JaveScript 的下一个版本标准，2015.06 发版。ES6 主要是为了解决 ES5 的先天不足，比如 JavaScript 里并没有类的概念，但是目前浏览器的 J 阅读全文