2019年1月3日
CNN学习笔记：正则化缓解过拟合
摘要： CNN学习笔记：正则化缓解过拟合 过拟合现象 在下图中，虽然绿线完美的匹配训练数据，但太过依赖，并且与黑线相比，对于新的测试数据上会具有更高的错误率。虽然这个模型在训练数据集上的正确率很高，但这个模型却很难对从未见过的数据做出正确响应，认为该模型存在过拟合现象。 绿线代表过拟合模型，黑线代表正则化模 阅读全文
posted @ 2019-01-03 22:24 子烁爱学习 阅读(5993) 评论(0) 推荐(0) 编辑