storm drpc分布式本地和远程调用模式讲解

一.drpc 的介绍

　　1.rpc

　　　　RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

　　2.drpc

　　　　drpc(Distributed Remote Procedure Call) - 分布式的远程过程调用。

　　我们回顾一下前面学习的storm知识，知道storm是一个分布式的流式计算框架，由1台nimbus 和多台supervisor 组成，nimbus主要是把任务分发到不同的supervisor 上，而supervisor是分布在不同节点上的。在一个完整的topology中，spout是用来收集上游jobs的，然后再由nimbus负责分发给相应的supervisor,然后由worker来执行jobs，而drcp的调用是当我们想调用这个topology中的函数时，直接通过调用supervisorr上的worker就行，然后由worker线程来执行调用的过程。

　　个人理解是：storm的drcp就是满足用户直接调用这个topology处理信息的，以前的可能是固定的收集数据，现在需要时，可以随时调用

二.drcp的调用

　　1.本地的调用　

public class HelloDRPC {
    
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HelloDRPC.class);
    
    public static void main(String[] args) throws AlreadyAliveException, InvalidTopologyException, AuthorizationException {
        
        boolean isRemote = !(args.length == 0);
        LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder("echo");
        builder.addBolt(new EchoBolt(),1);// 第2个参数是：并行度
        
        Config conf = new Config();
        conf.setDebug(false);
        conf.setNumWorkers(2);
        
        if(isRemote){
            
            StormSubmitter.submitTopology("HelloDRPC", conf, builder.createRemoteTopology());
            LOG.warn("==================================================");
            LOG.warn("the topology {} is submitted.","HelloDRPC");
            LOG.warn("==================================================");
        }else{
            LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();
            LocalCluster cluster = new LocalCluster();
            cluster.submitTopology("HelloDRPC", conf, builder.createLocalTopology(drpc));
            Arrays.asList("hello","world","storm","java","kafka").forEach(
                    item -> 
                    {
                        String result = drpc.execute("echo",item );
                        LOG.warn(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ");
                        LOG.warn(">>>>>>>>>>>>>>> result:{}",result);
                        LOG.warn(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ");
                    }
            );
        }
    }
    
    public static class EchoBolt extends BaseBasicBolt{

        @Override
        public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
            LOG.warn(" ================> tuple:{}",input.getFields());
            Object id = input.getValue(0);
            String name = input.getString(1);
            System.err.println("------------------------------");
            System.err.println("id: "+id +" name: "+ name);
            System.err.println("------------------------------");
            collector.emit(new Values(id,"echo:  "+ name));
        }

        @Override
        public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
            declarer.declare(new Fields("id","value"));
        }
    }
}
//在无参情况下，直接运行 会将数据全部发出

　　2.远程过程调用

　　　　远程过程调用是将drcp当作一个服务端，然后由client去连接调用。

　　　　1.drcp的配置

drpc.servers:
  - "master"
drpc.port: 3777
storm.thrift.transport: "org.apache.storm.security.auth.plain.PlainSaslTransportPlugin"

本测试共3台虚拟机，1台nimbus 2台supervisor 在3台storm.yaml 分别配置以上内容,然后启动3台drcp服务
storm drpc &    #后台启动

　　　　2.启动服务端

　　　　　将HelloDRPC 当作服务端，打成jar包，然后启动

storm jar storm_test-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.drpc.HelloDRPC 1 

　　　　3.客户端连接

public class HelloClientDRPC {

    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HelloClientDRPC.class);

    public static void main(String[] args) throws DRPCExecutionException, AuthorizationException, TException {
        Config conf = new Config();
        conf.put("storm.thrift.transport", "org.apache.storm.security.auth.plain.PlainSaslTransportPlugin");
        conf.put(Config.STORM_NIMBUS_RETRY_TIMES, 3);
        conf.put(Config.STORM_NIMBUS_RETRY_INTERVAL, 10);
        conf.put(Config.STORM_NIMBUS_RETRY_INTERVAL_CEILING, 20);

        DRPCClient client = new DRPCClient(conf, "master", 3777);
        String result = client.execute("echo", "hello");
        System.out.println("result:"+result);
        LOG.info("=====================================> "+ result);
        
    }
}

//结果正常返回