jdk1.8 -- stream 的使用
一.stream介绍
stream 是jdk 一个加强的api操作,翻译过来就是流的意思,主要是对Collection 集合的一些操作,流一但生成就会有方向性,类似于自来水管的水流一样,不可以重复使用。
stream 中的操作有filter map limt sorted collect
二.生成stream的方式
集合.stream(); − 为集合创建串行流
集合.parallelStream() − 为集合创建并行流
//列举一些常见的创建stream的方法
List<Apple> apples = Arrays.asList(new Apple("red", 120),new Apple("green", 170),new Apple("yellow", 200)); Stream<Apple> stream = apples.stream(); Stream<Apple> stream2 = Stream.of(new Apple("red", 120),new Apple("green", 170),new Apple("yellow", 200)); Apple arr [] = {new Apple("red", 120),new Apple("green", 170),new Apple("yellow", 200)}; Stream<Apple> stream3 = Arrays.stream(arr);
三.stream中的操作
1.filter distinct skip limit 操作
public class StreamOperator { public static void main(String[] args) { List<Integer> asList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 7, 6, 4, 2, 1, 8, 6, 9, 3); // 1.filter 过滤偶数 将流按一定条件进行过虑 返回过虑后符合规则的stream List<Integer> filterList = asList.stream().filter(i -> i % 2 == 0).collect(Collectors.toList()); System.out.println(filterList); //2.distinct 去重 List<Integer> disList = asList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(disList); //3.skip 跳过n个元素 List<Integer> skipList = asList.stream().skip(5).collect(Collectors.toList()); System.out.println(skipList); //4.limit 极限值是几个(个人理解,也就是最多取几个元素,如果limit取的个数超过了stream中元素的最大个数,会取到流中的全部元素) List<Integer> limList = asList.stream().limit(5).collect(Collectors.toList()); System.out.println(limList); } }
2.map flatmap操作
public class StreamTest { public static void main(String[] args) { //map 操作 List<Apple> apples =Arrays.asList( new Apple("green", 150),new Apple("red", 170),new Apple("yellow", 190), new Apple("blue", 210)); //map 操作是将stream 通过map操作返回符合map规则的stream // map 与filter 的区别 // map是一个Function 即传和一个 T 返回一个 R 类似于get操作 如果流中有元素符合map的操作条件,会将得到的R存入到stream中,会改变流中存储的元素 // filter 是一个 Predicate 即传入一个 T 返回的是bollean 是用来做判断的,如果流中的某个元素符合filter的条件,就会存入到stream中,不符合的将被过滤掉,不会改变流中存储的元素 Stream<String> map = apples.stream().map(Apple::getColor); //flatmap(扁平化) String [] arr = {"hello","world"}; //{h,e,l,l,o} {w,o,r,l,d} Stream<String[]> streamMap = Arrays.stream(arr).map(w->w.split("")); //[h,e,l,l,o,w,o,r,l,d] 由flatMap的参数可知,传入的参数T最后都合成一个只要是继承stream的类即可,因此将streamMap流数组传入flatMap会得到1个stream流 // flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper) // R apply(T t); Stream<String> flatMap = streamMap.flatMap(Arrays::stream); flatMap.distinct().forEach(System.out::print); } }
3.sort collect
public class StreamTest { public static void main(String[] args) { List<Apple> apples =Arrays.asList( new Apple("green", 150),new Apple("red", 170),new Apple("yellow", 190), new Apple("blue", 210)); //sorted 是按颜色的字母顺序来排序
//collect 是将流转换成相对应的集合
List<Apple> collect = apples.stream().sorted(Comparator.comparing(Apple::getColor)).collect(Collectors.toList()); } }
四.stream 的并行操作
将集合转换成并行流后之后,其它操作与串行流相同
并行流可以通过将程序休眠,通过jconsole 工具查看
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